Dlaczego TensorFlow
TensorFlow to kompleksowa platforma open source do uczenia maszynowego. Posiada wszechstronny, elastyczny ekosystem narzędzi, bibliotek i zasobów społecznościowych, który pozwala naukowcom wprowadzać najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie ML, a programistom łatwo tworzyć i wdrażać aplikacje oparte na ML.
Łatwe budowanie modelu
Twórz i trenuj modele ML z łatwością, korzystając z intuicyjnych interfejsów API wysokiego poziomu, takich jak Keras z szybkim wykonaniem, co umożliwia natychmiastową iterację modelu i łatwe debugowanie.
Solidna produkcja ML w dowolnym miejscu
Łatwo trenuj i wdrażaj modele w chmurze, lokalnie, w przeglądarce lub na urządzeniu, niezależnie od używanego języka.
Potężne eksperymenty do badań
Prosta i elastyczna architektura umożliwiająca przenoszenie nowych pomysłów od koncepcji do kodu, najnowocześniejszych modeli i szybszej publikacji.
Rozwiązania typowych problemów z ML
Proste instrukcje krok po kroku dotyczące rozwiązywania typowych problemów z ML za pomocą TensorFlow.
Trenuj sieć neuronową, aby klasyfikować obrazy ubrań, takich jak trampki i koszule, w tym szybkim przeglądzie kompletnego programu TensorFlow.
Zacznij od zbudowania i wytrenowania modelu wyszukiwania, aby przewidzieć zestaw filmów, które użytkownik prawdopodobnie obejrzy, a następnie użyj modelu rankingowego do stworzenia rekomendacji.
Wytrenuj generatywną sieć przeciwników, aby generowała obrazy odręcznych cyfr za pomocą interfejsu API Keras Subclassing.
Obsługiwane przez TensorFlow
Zróżnicowana społeczność programistów, przedsiębiorstw i badaczy używa ML do rozwiązywania trudnych, rzeczywistych problemów. Dowiedz się, w jaki sposób ich badania i aplikacje są #PoweredbyTF i jak możesz podzielić się swoją historią .
Firmy korzystające z TensorFlow
Nowości i ogłoszenia
Odwiedź blog TensorFlow , aby uzyskać dodatkowe informacje, i zapisz się do naszego biuletynu TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej.
Obejrzyj sesje z Google Cloud Applied ML Summit, aby poznać najnowsze, najnowocześniejsze narzędzia MLOps do opracowywania, wdrażania i zarządzania modelami ML na dużą skalę. Dołącz do wydarzenia APAC od 20 czerwca!
Dowiedz się o ulepszeniach wydajności dzięki oneDNN, nowemu interfejsowi API do dystrybucji modeli o nazwie Dtensor i nie tylko.
Zapoznaj się z podsumowaniem Google I/O, aby dowiedzieć się, co nowego w TensorFlow, i obejrzyj sesje dotyczące szkolenia modeli, odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, web ML, urządzeń brzegowych i nie tylko.
Zapoznaj się z najnowszymi osiągnięciami ekosystemu uczenia maszynowego Google, które można zastosować w aplikacjach opartych na uczeniu maszynowym i najnowszych badaniach.
Zasoby i wsparcie społeczności
Zależy nam na wspieraniu otwartej i przyjaznej społeczności ML. Dołącz do społeczności TensorFlow i pomóż rozwijać ekosystem.
Dołącz do Forum TensorFlow, aby dzielić się pomysłami, omawiać pytania techniczne i łączyć się ze społecznością TensorFlow.
Regularnie publikujemy na blogu TensorFlow treści od zespołu TensorFlow i najlepsze artykuły społeczności.
Nasz kanał YouTube koncentruje się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji dzięki TensorFlow. Poznaj szereg nowych programów, w tym TensorFlow Meets, Ask TensorFlow i Coding TensorFlow.
Aby otrzymywać aktualne wiadomości i aktualizacje od społeczności i zespołu TensorFlow, śledź @tensorflow na Twitterze.
Dołącz do listy mailingowej z ogłoszeniami TensorFlow, aby dowiedzieć się o najnowszych aktualizacjach wersji, poradnikach bezpieczeństwa i innych ważnych informacjach od zespołu TensorFlow.