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Warum TensorFlow?

TensorFlow ist eine durchgängige Open Source-Plattform für maschinelles Lernen. Es verfügt über ein umfassendes, flexibles Ökosystem aus Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen, mit dem Forscher den Stand der Technik in ML vorantreiben und Entwickler auf einfache Weise ML-basierte Anwendungen erstellen und bereitstellen können.

Einfacher Modellbau

Erstellen und trainieren Sie ML-Modelle auf einfache Weise mithilfe intuitiver APIs auf hoher Ebene wie Keras mit eifriger Ausführung, was eine sofortige Modelliteration und ein einfaches Debuggen ermöglicht.

Robuste ML-Produktion überall

Trainieren und implementieren Sie Modelle einfach in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Gerät, unabhängig davon, welche Sprache Sie verwenden.

Kraftvolles Experimentieren für die Forschung

Eine einfache und flexible Architektur, mit der neue Ideen vom Konzept über den Code bis hin zu modernsten Modellen und schneller veröffentlicht werden können.

Lösungen für häufig auftretende ML-Probleme

Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Lösung häufig auftretender ML-Probleme mit TensorFlow.

Anfänger
Dein erstes neuronales Netzwerk

Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk, um Bilder von Kleidung wie Turnschuhen und Hemden in dieser schnellen Übersicht über ein vollständiges TensorFlow-Programm zu klassifizieren.

Mittlere
Empfehlungssysteme

Beginnen Sie mit dem Erstellen und Trainieren eines Abrufmodells, um eine Reihe von Filmen vorherzusagen, die ein Benutzer wahrscheinlich sieht, und verwenden Sie dann ein Ranking-Modell, um Empfehlungen zu erstellen.

Experte
Generative gegnerische Netzwerke

Trainieren Sie ein generatives gegnerisches Netzwerk, um mithilfe der Keras-Unterklassen-API Bilder von handgeschriebenen Ziffern zu generieren.

Unterstützt von TensorFlow

Eine vielfältige Community von Entwicklern, Unternehmen und Forschern nutzt ML, um herausfordernde, reale Probleme zu lösen. Erfahren Sie, wie ihre Forschung und Anwendungen #PoweredbyTF sind und wie Sie Ihre Geschichte teilen können .

Entdecken Sie unsere AI Service Partner

TensorFlow AI Service Partner bieten eine Reihe von Beratungs- und Softwarelösungen an, mit denen Sie mit TensorFlow schneller innovieren, intelligenter lösen und größer skalieren können.

Stellen Sie eine Verbindung mit einem TensorFlow AI-Servicepartner her

Entdecken Sie unsere Sammlung von AI Service-Partnern, die Erfahrung darin haben, Unternehmen bei der Implementierung von AI / ML- und TensorFlow-basierten Lösungen zu unterstützen.

Nachrichten & Ankündigungen

Weitere Updates finden Sie im TensorFlow-Blog. Abonnieren Sie unseren monatlichen TensorFlow-Newsletter, um die neuesten Ankündigungen direkt an Ihren Posteingang zu senden.

18. November 2020
TensorFlow Herbst 2020 Updates: Keynote & was ist neu seit TF2.2

Schließen Sie sich AI Advocate Laurence Moroney an, um Produktaktualisierungen im gesamten Ökosystem zu erhalten, von der Forschung über die Produktion bis hin zur Bereitstellung, neue Ressourcen zur Unterstützung von Responsible AI sowie Community-Updates und Tipps, wie Sie sich stärker engagieren können!

Weiter
18. November 2020
Melden Sie sich für DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization an

Sind Sie bereit, Ihre TensorFlow-Fähigkeiten zu erweitern? Passen Sie Ihre Modellarchitektur an und erstellen Sie in dieser 4-Gänge-Spezialisierung auf Coursera reale Computer-Vision- und generative Deep-Learning-Anwendungen.

23. Oktober 2020
Teilen Sie Ihre Arbeit auf dem offiziellen Twitter-Kanal @TensorFlow!

Reichen Sie Ihr TensorFlow-Projekt ein, um in unserem #TFCommunitySpotlight vorgestellt zu werden, erhalten Sie Beute und treffen Sie ein Mitglied des TensorFlow-Teams.

10. März 2020
Differenzieren Sie sich mit dem TensorFlow Developer Certificate

In unserem TensorFlow-Zertifikatsprogramm können Praktiker ihre Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in einem zunehmend von KI getriebenen globalen Arbeitsmarkt unter Beweis stellen.

Ressourcen und Community-Unterstützung

Wir setzen uns für eine offene und einladende ML-Community ein. Treten Sie der TensorFlow-Community bei und tragen Sie zum Wachstum des Ökosystems bei.

Verwenden Sie TensorFlow 2.2, um ein Modell oder eine Anwendung unter Berücksichtigung der AI-Prinzipien zu erstellen. Stellen Sie beim Erstellen Fragen zu Fairness, Datenschutz und Sicherheit.

TensorFlow Blog  

Wir veröffentlichen regelmäßig Beiträge im TensorFlow-Blog mit Inhalten des TensorFlow-Teams und den besten Artikeln aus der Community.

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Unser YouTube-Kanal konzentriert sich auf maschinelles Lernen und KI mit TensorFlow. Entdecken Sie eine Reihe neuer Shows, darunter TensorFlow Meets, Ask TensorFlow und Coding TensorFlow.

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TensorFlow-Ankündigungen  

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