Warum TensorFlow?
TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Es verfügt über ein umfassendes, flexibles Ökosystem aus Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen, mit dem Forscher den Stand der Technik in ML vorantreiben und Entwickler auf einfache Weise ML-basierte Anwendungen erstellen und bereitstellen können.
Einfacher Modellbau
Erstellen und trainieren Sie ML-Modelle einfach mit intuitiven APIs auf hoher Ebene wie Keras mit eifriger Ausführung, was eine sofortige Modelliteration und ein einfaches Debuggen ermöglicht.
Robuste ML-Produktion überall
Trainieren und implementieren Sie Modelle einfach in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Gerät, unabhängig davon, welche Sprache Sie verwenden.
Kraftvolles Experimentieren für die Forschung
Eine einfache und flexible Architektur, mit der neue Ideen vom Konzept über den Code bis hin zu modernsten Modellen und schneller veröffentlicht werden können.
Lösungen für häufig auftretende ML-Probleme
Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Lösung häufig auftretender ML-Probleme mit TensorFlow.
Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk, um Bilder von Kleidung wie Turnschuhen und Hemden in dieser schnellen Übersicht über ein vollständiges TensorFlow-Programm zu klassifizieren.
Trainieren Sie ein generatives gegnerisches Netzwerk, um mithilfe der Keras-Unterklassen-API Bilder von handgeschriebenen Ziffern zu generieren.
Trainieren Sie mithilfe der Keras Subclassing-API ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell für die Übersetzung von Spanisch nach Englisch.
Unterstützt von TensorFlow
Eine vielfältige Community von Entwicklern, Unternehmen und Forschern nutzt ML, um herausfordernde, reale Probleme zu lösen. Erfahren Sie, wie ihre Forschung und Anwendungen #PoweredbyTF sind und wie Sie Ihre Geschichte teilen können .
Unternehmen, die TensorFlow verwenden
Nachrichten & Ankündigungen
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TensorFlow engagiert sich dafür, Fortschritte bei der verantwortungsvollen Entwicklung der KI zu erzielen, indem eine Sammlung von Ressourcen und Tools mit der ML-Community geteilt wird.
Der Crashkurs für maschinelles Lernen ist ein Leitfaden zum Selbststudium für angehende Praktiker des maschinellen Lernens mit einer Reihe von Lektionen mit Videovorträgen, praktischen Fallstudien und praktischen Übungsübungen.
Unser virtueller Dev Summit brachte Ankündigungen von TensorFlow 2.2 sowie viele neue Funktionen und Ergänzungen für das Ökosystem! Lesen Sie die Zusammenfassung in unserem Blog, um mehr über die Updates zu erfahren und Videoaufnahmen jeder Sitzung anzusehen.
In unserem TensorFlow-Zertifikatsprogramm können Praktiker ihre Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in einem zunehmend von KI getriebenen globalen Arbeitsmarkt unter Beweis stellen.
Ressourcen und Community-Unterstützung
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Verwenden Sie TensorFlow 2.2, um ein Modell oder eine Anwendung unter Berücksichtigung der AI-Prinzipien zu erstellen. Stellen Sie beim Erstellen Fragen zu Fairness, Datenschutz und Sicherheit.
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