Warum TensorFlow?
TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Es verfügt über ein umfassendes, flexibles Ökosystem aus Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen, mit dem Forscher den Stand der Technik in ML vorantreiben und Entwickler auf einfache Weise ML-basierte Anwendungen erstellen und bereitstellen können.
Einfacher Modellbau
Erstellen und trainieren Sie ML-Modelle einfach mit intuitiven APIs auf hoher Ebene wie Keras mit eifriger Ausführung, was eine sofortige Modelliteration und ein einfaches Debuggen ermöglicht.
Robuste ML-Produktion überall
Trainieren und implementieren Sie Modelle ganz einfach in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Gerät, unabhängig davon, welche Sprache Sie verwenden.
Kraftvolles Experimentieren für die Forschung
Eine einfache und flexible Architektur, um neue Ideen vom Konzept über den Code bis hin zu modernsten Modellen und schneller zur Veröffentlichung zu bringen.
Lösungen für häufig auftretende ML-Probleme
Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Lösung häufiger ML-Probleme mit TensorFlow.

Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk, um Bilder von Kleidung wie Turnschuhen und Hemden in dieser schnellen Übersicht über ein vollständiges TensorFlow-Programm zu klassifizieren.

Trainieren Sie ein generatives gegnerisches Netzwerk, um mithilfe der Keras-Unterklassen-API Bilder von handgeschriebenen Ziffern zu generieren.

Trainieren Sie mithilfe der Keras-Unterklassen-API ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell für die Übersetzung von Spanisch nach Englisch.
Unterstützt von TensorFlow
Eine vielfältige Community von Entwicklern, Unternehmen und Forschern nutzt ML, um herausfordernde, reale Probleme zu lösen. Erfahren Sie, wie ihre Forschung und Anwendungen #PoweredbyTF sind und wie Sie Ihre Geschichte teilen können .


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Entdecken Sie unsere Sammlung von AI Service-Partnern, die Erfahrung in der Implementierung von AI / ML- und TensorFlow-basierten Lösungen haben.
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TensorFlow engagiert sich dafür, Fortschritte bei der verantwortungsvollen Entwicklung der KI zu erzielen, indem eine Sammlung von Ressourcen und Tools mit der ML-Community geteilt wird.

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