למד כיצד TensorFlow פותר בעיות אמיתיות ויומיומיות של למידת מכונה

גלה כיצד חברות שונות ממגוון רחב של תעשיות מיישמות ML כדי לפתור את הבעיות הגדולות ביותר שלהן. משירותי בריאות ועד לרשתות חברתיות ואפילו מסחר אלקטרוני , ניתן לשלב ML בתעשייה ובחברה שלך.

חקר מקרה
Airbnb משפרת את חווית האורח באמצעות TensorFlow כדי לסווג תמונות ולזהות אובייקטים בקנה מידה

צוות ההנדסה ומדעי הנתונים של Airbnb מיישם למידת מכונה באמצעות TensorFlow כדי לסווג תמונות ולזהות אובייקטים בקנה מידה, ועוזר לשפר את חווית האורח.

איירבוס משתמשת ב-TensorFlow כדי לחלץ מידע מתמונות הלוויין שלהם ולספק תובנות חשובות ללקוחות

ML מסייע בניטור שינויים לפני כדור הארץ לתכנון עירוני, מאבק בבנייה בלתי חוקית ומיפוי נזקים ושינויי נוף הנגרמים על ידי אסונות טבע.

שכבת הפשטת החומרה של Arm מובילה להגברת ביצועים של יותר מפי 4 ל-TensorFlow Lite

Arm NN עבור Android Neural Networks API (NNAPI) מספק שכבת הפשטה של ​​חומרה (HAL) המכוונת ל- Arm Mali GPUs ומובילה ליותר מפי 4 שיפור בביצועים למסגרות למידת מכונה כגון TensorFlow Lite.

Carousell משתמשת ב-TensorFlow כדי לשפר את חווית הקונה והמוכר

Carousell בונה מודלים של למידת מכונה עם הבנה עמוקה של תמונה ושפה טבעית באמצעות TensorFlow ב-Google Cloud ML. מוכרים נהנים מחוויית פרסום פשוטה עם זיהוי תמונות, וקונים מגלים רישומים רלוונטיים יותר באמצעות המלצות וחיפוש תמונות.

CEVA ממירה רשתות מאומנות של TensorFlow במעבדי Deep Learning שלהם

מעבדי NeuPro ו-CEVA-XM AI של CEVA ללמידה עמוקה והסקת AI בקצה ממירים אוטומטית רשתות מאומנות של TensorFlow לשימוש בהתקנים משובצים בזמן אמת באמצעות מהדר CEVA CDNN.

צ'יינה מובייל משתמשת ב-TensorFlow כדי לשפר את שיעור ההצלחה של חיתוך רכיבי רשת

China Mobile יצרה מערכת למידה עמוקה באמצעות TensorFlow שיכולה לחזות אוטומטית את חלון זמן החיתוך, לאמת יומני פעולות ולזהות חריגות ברשת. זה כבר תמך בהצלחה בהעברה הגדולה בעולם של מאות מיליוני מספרי IoT HSS.

TensorFlow מאפשר הוכחת רכישה ניידת בקוקה קולה

ההתקדמות בבינה מלאכותית והבשלות של TensorFlow אפשרה לחברת קוקה-קולה להשיג יכולת הוכחת רכישה חסרת חיכוך מבוקשת עבור תוכנית הנאמנות שלה.

GE אימן רשת עצבית באמצעות TensorFlow לזיהוי אנטומיה ב-MRI של המוח

באמצעות TensorFlow, GE Healthcare מאמנת רשת עצבית לזיהוי אנטומיה ספציפית במהלך בדיקות תהודה מגנטית של המוח (MRI) כדי לסייע בשיפור המהירות והאמינות.

גוגל בנתה את TensorFlow כדי להביא למידת מכונה לכולם

גוגל משתמשת ב-TensorFlow כדי להפעיל יישומי ML במוצרים כמו Search, Gmail ו-Translate, כדי לסייע לחוקרים בתגליות חדשות, ואפילו כדי לגבש התקדמות באתגרים הומניטריים וסביבתיים.

InSpace משתמש ב- TensorFlow.js עבור מסנני רעילות בזמן אמת בצ'אט מקוון

InSpace משתמש ב-TensorFlow.js כדי לזהות הערות רעילות עוד לפני שהן נשלחות על ידי ביצוע כל צד הלקוח המסיק בדפדפן, ומסיר את הצורך לשלוח טקסט לשרת צד שלישי לצורך סיווג.

אינטל מייעלת את ביצועי הסקת TensorFlow במעבד Xeon® Scalable

השותפות של אינטל עם גוגל הביאה לשיפור ביצועים של עד פי 2.8 בדגמים שונים לטובת מגוון רחב של לקוחות המריצים את TensorFlow בפלטפורמות אינטל.

Kakao משתמש ב-TensorFlow כדי לחזות את קצב ההשלמה של בקשות נסיעה

Kakao Mobility משתמשת ב-TensorFlow וב-TensorFlow Serving כדי לחזות את ההסתברות לתעריפי נסיעה שהושלמו כאשר נהגים נשלחים למלא בקשות נסיעה.

Lenovo Intelligent Computing Orchestration משתמשת ב-TensorFlow כדי להאיץ את המהפכה החכמה

פלטפורמת Lenovo LiCO מאיצה אימון בינה מלאכותית ומחשוב ביצועים גבוהים מסורתיים, ומייעלת אימון למידה עמוקה עם אינטגרציה ואופטימיזציה של TensorFlow. LiCO מספקת דגמי TensorFlow מובנים שונים ותומכת באימון מבוזר אופטימלי של מודלים אלו.

Liulishuo משתמש ב-TensorFlow כדי לעזור ללמד שפות חדשות

צוות האלגוריתמים של Liulishuo יישם לראשונה את TensorFlow בפרויקט למידת מכונה פנימית שלו בתחילת 2016. מסגרת למידת מכונה קלה לשימוש זו עזרה לצוות לבנות אפליקציה ללמד אנגלית.

Modiface השתמשה ב- TensorFlow.js בייצור עבור ניסיון איפור AR בדפדפן

ModiFace ממנפת את מודל TensorFlow.js FaceMesh כדי לזהות תווי פנים מרכזיים ולשלב אותם עם הצללות WebGL, מה שמאפשר למשתמשים לנסות איפור דיגיטלית עבור מוצרי המותג לוריאל תוך שמירה על הפרטיות. החוויה החיה פועלת כולה בדפדפן, כך שאף נתוני משתמש לא נשלחים לשרת לעיבוד.

סיווג אוטומטי של קטגוריות המוצרים של NAVER Shopping באמצעות TensorFlow

השימוש ב- TensorFlow NAVER Shopping מתאים אוטומטית למעלה מ-20 מיליון מוצרים חדשים שנרשמו ביום לכ-5,000 קטגוריות על מנת לארגן מוצרים באופן שיטתי ולאפשר חיפוש קל יותר של משתמשים.

NERSC קנה קנה מידה של יישום DL מדעי ל-27,000+ GPUs Nvidia V100 Tensor Core באמצעות TensorFlow

NERSC ו-NVIDIA הצליחו להרחיב יישום למידה עמוקה מדעית ל-27,000+ GPUs Nvidia V100 Tensor Core, ושברו את מחסום ExaFLOP בתהליך.

OpenX נותן עדיפות לתעבורה עבור בקשות בנפח גבוה באמצעות TFX

OpenX משלבת את TFX ו-Google Cloud Platform בבורסת המודעות שלהם כדי לעבד יותר ממיליון בקשות בכל שנייה ולהגיש תגובות תוך פחות מ-15 מילישניות.

PayPal משתמשת ב-TensorFlow כדי להישאר בחוד החנית של זיהוי הונאה

באמצעות TensorFlow, למידה עמוקה של העברות ומודלים גנרטיביים, PayPal הצליחה לזהות דפוסי הונאה מורכבים המשתנים זמנית כדי להגביר את דיוק הירידה בהונאות תוך שיפור החוויה של משתמשים לגיטימיים באמצעות דיוק מוגבר בזיהוי.

קוואלקום מאיצה את דגמי TensorFlow בפלטפורמות ניידות של Snapdragon ומחוצה לה

קוואלקום מייעלת ומאיצה את דגמי TensorFlow ו-TensorFlow Lite בפלטפורמות ניידות של Snapdragon, ועל פני תיקי ערכות שבבים המיועדים ל-IoT, מחשוב, XR ורכב.

זיהוי מחלה בתמונות OCT של הרשתית עם TensorFlow

סיווג ופילוח מחלות בוצעו על תמונות OCT של הרשתית באמצעות TensorFlow. שלושת סוגי המחלה סווגו כנאווסקולריזציה כורואידלית, יבלות בזגוגית או בצקת סוכרתית ברשתית. לאחר הפילוח סיפקה Sinovation Ventures את הגבול של הנגעים החשודים בהדמיה.

Spotify מתאימה אישית המלצות למשתמשים עם TFX

Spotify ממנפת את צינורות ה-TFX ו-Kubeflow במערכות Paved Road ל-ML שלה, קבוצה דעתנית של מוצרים ותצורות כדי לפרוס פתרון למידת מכונה מקצה לקצה המיועד לצוותים שמתחילים במסעות ה-ML שלהם.

Swisscom מייעלת את פעולות תמיכת הלקוחות עם מודל TensorFlow בהתאמה אישית

Swisscom ממנפת את היכולת של TensorFlow למודלים של למידת מכונה מותאמים אישית כדי לסווג טקסט ולקבוע את כוונת הלקוחות שלהם עם קבלת פניותיהם.

Texas Instruments Processor SDK משלב את TensorFlow Lite להסקת למידת מכונה בקצה

SDK של מעבד מייעל את דגמי TensorFlow Lite, מוריד מסקנות CNN/DNN מליבות המחשוב הכלליות Arm® למאיצי חומרה שנבנו במיוחד, מה שמשפר את יכולות למידת המכונה בראיית מכונה, רובוטיקה, ADAS לרכב ויישומים רבים אחרים.

דירוג ציוצים עם TensorFlow

טוויטר השתמשה ב-TensorFlow כדי לבנות את "ציר הזמן המדורג" שלהם, המאפשר למשתמשים להבטיח שהם לא יחמיצו את הציוצים החשובים ביותר שלהם גם אם הם עוקבים אחרי אלפי משתמשים.

הצעת הגדרות קבועות מראש לתמונות: בניית "תצלום זה" ב- VSCO

VSCO השתמשה ב-TensorFlow Lite כדי לפתח את התכונה "תמונה זו", המשתמשת בלמידה מכונה במכשיר כדי לזהות איזה סוג תמונה מישהו עורך ולאחר מכן להציע הגדרות מוגדרות מראש רלוונטיות מרשימה אוצרת.

WPS Office: משרד אינטליגנטי המבוסס על TensorFlow

WPS Office מיישמת תרחישים עסקיים מרובים, כגון זיהוי תמונות במכשיר ו-OCR של תמונה המבוססת על TensorFlow.