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tensorflow :: OPS :: ApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Ftrl近位の方式に従ってアップデート「* VAR」。

概要

grad_with_shrinkage =大学院生+ 2 * l2_shrinkage * VAR accum_new =累積値+大学院*卒業生のリニア+ = grad_with_shrinkage - (accum_new ^( - lr_power) - ACCUM ^( - lr_power))/ LR * VAR二次= 1.0 /(accum_new ^(lr_power) * LR)+ 2 * L2 VAR =(記号(リニア)* L1 - リニア)/二次の場合|線形| > L1、他の0.0 ACCUM = accum_new

引数:

  • スコープ: スコープオブジェクト
  • VAR:)(可変であるべきです。
  • ACCUM:変数からであるべき()。
  • リニア:)(可変であるべきです。
  • 大学院:グラデーション。
  • LR:スケーリングファクター。スカラでなければなりません。
  • L1:L1正則。スカラでなければなりません。
  • L2:L2収縮正則。スカラでなければなりません。
  • lr_power:スケーリングファクター。スカラでなければなりません。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:もしTrue 、varとACCUMテンソルの更新はロックにより保護されます。そうでない場合の振舞いは未定義であるが、あまり競合を示すことができます。

戻り値:

  • Output :「VAR」と同じです。

コンストラクタとデストラクタ

ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
out

公共の機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公共の静的な機能

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: OPS :: ApplyFtrlV2 :: ATTRS

以下のためのオプションの属性セッターApplyFtrlV2

パブリック属性

操作

 Operation operation

でる

:: tensorflow::Output out

公共の機能

ApplyFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input linear,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input l2_shrinkage,
  :: tensorflow::Input lr_power
)

ApplyFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input linear,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input l2_shrinkage,
  :: tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子:: tensorflow ::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子:: tensorflow ::出力

 operator::tensorflow::Output() const 

公共の静的な機能

MultiplyLinearByLr

 Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)