Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien dari depthwise konvolusi terhadap input.

Ringkasan

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • input_sizes: Sebuah vektor bilangan bulat mewakili bentuk input , berdasarkan data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC' kemudian input adalah 4-D [batch, height, width, channels] tensor.
  • filter: 4-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D dengan bentuk berdasarkan data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC' maka bentuk out_backprop adalah [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradien wrt output dari konvolusi.
  • langkah: The langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi dari masukan dari konvolusi.
  • padding: Jenis algoritma padding untuk digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Tentukan format data input dan output data. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Atau, format bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar].
  • dilations: 1-D tensor panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi dari input . Jika set untuk k> 1, akan ada k-1 dilewati sel antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk rincian. Dilations di batch dan kedalaman dimensi harus 1.

Pengembalian:

  • Output : 4-D dengan bentuk sesuai data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC', bentuk output [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradient wrt masukan dari konvolusi.

Konstruktor dan Destructors

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

atribut umum

operation
output

fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fungsi public static

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)

struct

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput :: attrs

Setter atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

atribut umum

operasi

 Operation operation

keluaran

:: tensorflow::Output output

fungsi publik

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input_sizes,
  :: tensorflow::Input filter,
  :: tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input_sizes,
  :: tensorflow::Input filter,
  :: tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

Operator :: tensorflow :: Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

Operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

fungsi public static

Format data

 Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

dilations

 Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ExplicitPaddings

 Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)