Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: опс :: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Обновление «* вар» по схеме Ftrl-проксимального.

Резюме

accum_new = Accum + град * град линейный + = град - (accum_new ^ (- lr_power) - Accum ^ (- lr_power)) / Л.Р. * вар квадратичная = 1,0 / (accum_new ^ (lr_power) * Л.Р.) + 2 * l2 переменная = (знак (линейный) * l1 - линейный) / квадратичным, если | линейная | > L1 еще 0,0 Accum = accum_new

Аргументы:

  • Объем: а Объем объект
  • вар: Должен быть от переменной ().
  • Accum: Должен быть от переменной ().
  • линейна: Должен быть от переменной ().
  • град: градиент.
  • Л.Р.: Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляром.
  • l1: L1 регуляризация. Должно быть скаляром.
  • l2: L2 регуляризации. Должно быть скаляром.
  • lr_power: Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляром.

Дополнительные атрибуты (см Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление УАК и Accum тензоров будут защищены замком; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Общедоступные статические функции

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow :: опс :: ResourceApplyFtrl :: Attrs

Дополнительные сеттеры атрибутов для ResourceApplyFtrl .

Публичные атрибуты

операция

 Operation operation

Общественные функции

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input linear,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input linear,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

Оператор :: tensorflow :: Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Общедоступные статические функции

MultiplyLinearByLr

 Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)