Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Memperbarui entri yang relevan di '* var' dan '* accum' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

Itu untuk baris kami telah grad untuk, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

$$ accum + = grad * grad $$
$$ var - = lr * grad * (1 / sqrt (accum)) $$

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • var: Harus dari Variable a ().
  • accum: Harus dari Variable a ().
  • lr: Tingkat Learning. Harus skalar.
  • grad: gradien The.
  • indeks: Sebuah vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pemutakhiran var dan accum tensor akan dilindungi oleh kunci; jika perilaku tidak terdefinisi, tapi mungkin menunjukkan kurang pertentangan.

Pengembalian:

  • Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destructors

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

atribut umum

operation
out

fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fungsi public static

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

struct

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad :: attrs

Setter atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad .

atribut umum

operasi

 Operation operation

di luar

:: tensorflow::Output out

fungsi publik

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

Operator :: tensorflow :: Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

Operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

fungsi public static

UpdateSlots

 Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)