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tensorflow :: OPS :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

adagrad方式に従って「* VAR」と「* ACCUM」に関連するエントリを更新します。

概要

それは我々が次のように、私たちはvarとACCUMを更新するために大学院た行のためであります:

$$累積値+ =大学院生*大学院$$
$$ VAR - = LR *グラ*(1 / SQRT(ACCUM))$$

引数:

  • スコープ: スコープオブジェクト
  • VAR:)(可変であるべきです。
  • ACCUM:変数からであるべき()。
  • LR:学習率。スカラでなければなりません。
  • 大学院:グラデーション。
  • 指数:varと累積値の一次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:もしTrue 、varとACCUMテンソルの更新はロックにより保護されます。そうでない場合の振舞いは未定義であるが、あまり競合を示すことができます。

戻り値:

  • Output :「VAR」と同じです。

コンストラクタとデストラクタ

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
out

公共の機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公共の静的な機能

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: OPS :: SparseApplyAdagrad :: ATTRS

以下のためのオプションの属性セッターSparseApplyAdagrad

パブリック属性

操作

 Operation operation

でる

:: tensorflow::Output out

公共の機能

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子:: tensorflow ::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子:: tensorflow ::出力

 operator::tensorflow::Output() const 

公共の静的な機能

UpdateSlots

 Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)