Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: опс :: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Разреженных записи обновления в «* вар» и «*» Accum в соответствии с алгоритмом ФОБОС.

Резюме

То есть для строк мы Грэд, мы обновляем вар и Accum следующим образом:

$$ Accum + = Градусы * град $$
$$ prox_v = вар $$
$$ prox_v - = Л.Р. * * град (1 / SQRT (Accum)) $$
$$ вар = знак (prox_v) / (1 + Л.Р. * l2) * тах {| prox_v | -lr * l1,0} $$

Аргументы:

  • Объем: а Объем объект
  • вар: Должен быть от переменной ().
  • Accum: Должен быть от переменной ().
  • Л.Р.: Изучение скорости. Должно быть скаляром.
  • l1: L1 регуляризация. Должно быть скаляром.
  • l2: L2 регуляризации. Должно быть скаляром.
  • град: градиент.
  • Индексы: Вектор индексов в первое измерение вара и Accum.

Дополнительные атрибуты (см Attrs ):

  • use_locking: Если True, то обновление УАК и Accum тензоров будут защищены замком; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

  • Output : То же самое , как «вар».

Конструкторы и деструкторы

SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Общедоступные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow :: опс :: SparseApplyProximalAdagrad :: Attrs

Дополнительные сеттеры атрибутов для SparseApplyProximalAdagrad .

Публичные атрибуты

операция

 Operation operation

вне

:: tensorflow::Output out

Общественные функции

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

Оператор :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

Оператор :: tensorflow :: Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)