AssertPrevDataset

공개 최종 클래스 AssertPrevDataset

이전에 어떤 변환이 발생했는지 확인하는 변환입니다.

이 변환은 `transformations` 인수의 이름과 선택적으로 속성 이름-값 쌍을 이 변환 이전의 변환과 비교하여 확인합니다. 불일치가 있으면 변환에서 예외가 발생합니다.

검사는 데이터세트의 콘텐츠를 반복할 때 발생합니다. 즉, 정적 최적화가 데이터세트 그래프에 적용된 후에 검사가 발생한다는 의미입니다.

공개 방법

<객체> 출력
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 AssertPrevDataset
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <String> 변환, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)
새로운 AssertPrevDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
핸들 ()

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Object> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 AssertPrevDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <String> 변환, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)

새로운 AssertPrevDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력데이터세트 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. 'AssertPrevDataset'은 입력 데이터세트의 출력을 통과합니다.
변환 이전에 발생했을 것으로 예상되는 선택적 속성 이름-값 쌍을 사용하여 변환을 식별하는 tf.string 벡터 tf.Tensor .
보고
  • AssertPrevDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()