AssertPrevDataset

lớp cuối cùng công khai AssertPrevDataset

Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó.

Phép biến đổi này kiểm tra các tên và, tùy ý, các cặp tên-giá trị thuộc tính trong đối số `các phép biến đổi` so với các tên của các phép biến đổi đi trước phép biến đổi này. Nếu có sự không khớp, phép chuyển đổi sẽ đưa ra một ngoại lệ.

Quá trình kiểm tra diễn ra khi lặp lại nội dung của tập dữ liệu, có nghĩa là việc kiểm tra diễn ra sau khi áp dụng bất kỳ tối ưu hóa tĩnh nào cho biểu đồ tập dữ liệu.

Phương pháp công cộng

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
khẳng định tĩnhPrevDataset
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Biến đổi toán hạng <String>, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AssertPrevDataset mới.
Đầu ra <?>
xử lý ()

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static AssertPrevDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Biến đổi toán hạng <String>, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AssertPrevDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tập dữ liệu đầu vào Một tensor biến thể đại diện cho tập dữ liệu đầu vào. `AssertPrevDataset` chuyển qua các đầu ra của tập dữ liệu đầu vào của nó.
sự biến đổi Một vectơ tf.string tf.Tensor xác định các phép biến đổi, với các cặp tên-giá trị thuộc tính tùy chọn, được cho là đã xảy ra trước đó.
Trả lại
  • một phiên bản mới của AssertPrevDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()