सार्वजनिक अंतिम वर्ग AssignAdd
इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें।
अपडेट होने के बाद यह ऑपरेशन "रेफ" आउटपुट करता है। इससे उन परिचालनों को श्रृंखलाबद्ध करना आसान हो जाता है जिनके लिए रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | AssignAdd.Options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> असाइन करें <टी> जोड़ें | |
| आउटपुट <T> | आउटपुटरेफ () = "रेफ" के समान। |
| स्थिर AssignAdd.Options | यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक AssignAdd <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> रेफरी, ऑपरेंड <T> वैल्यू, विकल्प... विकल्प)
एक नया AssignAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संदर्भ | 'वैरिएबल' नोड से होना चाहिए। |
| कीमत | वेरिएबल में जोड़ा जाने वाला मान. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- AssignAdd का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुटरेफ ()
= "रेफ" के समान। यह उन ऑपरेशनों के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया है जो वेरिएबल अपडेट होने के बाद नए मान का उपयोग करना चाहते हैं।
सार्वजनिक स्थैतिक AssignAdd.Options यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)
पैरामीटर
| लॉकिंग का उपयोग करें | यदि सत्य है, तो जोड़ को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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