عمومی AssignSub کلاس نهایی
"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
این عملیات پس از انجام به‌روزرسانی، «ref» را خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | AssignSub.Options | ویژگی اختیاری برای AssignSub | |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| شخص <T> AssignSub <T> | ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> REF، عملوند <T> ارزش، گزینه ها ... گزینه ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات AssignSub جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی <T> | outputRef () = همان «رف». |
| شخص AssignSub.Options | useLocking (بولی useLocking) |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک AssignSub <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> REF، عملوند <T> ارزش، گزینه ها ... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات AssignSub جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| مرجع | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
| ارزش | مقداری که باید از متغیر کم شود. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از AssignSub
عمومی خروجی <T> outputRef ()
= همان «رف». برای عملیاتی که می‌خواهند بعد از به‌روزرسانی متغیر از مقدار جدید استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده می‌شود.
عمومی استاتیک AssignSub.Options useLocking (بولی useLocking)
مولفه های
| استفاده از قفل کردن | اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
|---|