Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
Nhân tất cả các lát của `Tensor` `x` và `y` (mỗi lát có thể được xem như một phần tử của một lô) và sắp xếp các kết quả riêng lẻ trong một tensor đầu ra duy nhất có cùng kích thước lô. Mỗi lát riêng lẻ có thể được nối tùy ý (để nối một ma trận có nghĩa là hoán vị và liên hợp nó) trước khi nhân bằng cách đặt cờ `adj_x` hoặc `adj_y` thành `True`, theo mặc định là `False`.
Các tensor đầu vào `x` và `y` là 2-D trở lên với hình dạng `[..., r_x, c_x]` và `[..., r_y, c_y]`.
Tenxor đầu ra là 2-D hoặc cao hơn với hình dạng `[..., r_o, c_o]`, trong đó:
r_o = c_x nếu adj_x khác r_x c_o = r_y nếu adj_y khác c_y
Nó được tính như sau:
đầu ra[..., :, :] = ma trận(x[..., :, :]) * ma trận(y[..., :, :])
LƯU Ý : `BatchMatMulV2` hỗ trợ phát sóng theo kích thước lô. Tìm hiểu thêm về cách phát sóng [tại đây](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Các lớp lồng nhau
| lớp học | BatchMatMulV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV2 | |
Phương pháp công khai
| BatchMatMulV2.Options tĩnh | adjX (Boolean adjX) |
| BatchMatMulV2.Options tĩnh | adjY (Boolean adjY) |
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T> BatchMatMulV2 <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <T> y, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BatchMatMulV2 mới. |
| BatchMatMulV2.Options tĩnh | gradX (Boolean gradX) |
| BatchMatMulV2.Options tĩnh | cấp độ Y (cấp độ BooleanY) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 3-D trở lên với hình dạng `[..., r_o, c_o]` |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
công khai BatchMatMulV2.Options adjX (Boolean adjX)
Thông số
| adjX | Nếu `Đúng`, hãy nối các lát của `x`. Mặc định là `False`. |
|---|
public static BatchMatMulV2.Options adjY (Boolean adjY)
Thông số
| tính từ | Nếu `Đúng`, hãy nối các lát của `y`. Mặc định là `False`. |
|---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static BatchMatMulV2 <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <T> y, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BatchMatMulV2 mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| x | 2-D trở lên với hình dạng `[..., r_x, c_x]`. |
| y | 2-D trở lên với hình dạng `[..., r_y, c_y]`. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của BatchMatMulV2