Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
Las estadísticas resumidas contienen gradientes y arpilleras acumulados para cada nodo, identificación de dimensión de característica y depósito.
Métodos públicos
Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
Estático BoostedTreesAggregateStats | |
Salida <Flotante> | estadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Creación pública estática de BoostedTreesAggregateStats (alcance del alcance , Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> arpillera, Operando <Integer> característica, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
ID de nodo | int32; Tensor de rango 1 que contiene identificadores de nodo para cada ejemplo, forma [tamaño_lote]. |
gradientes | flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo. |
arpillera | flotador32; Tensor de rango 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) con arpillera para cada ejemplo. |
característica | int32; Tensores de características de rango 2 (forma = [tamaño_batch, dimensión_característica]). |
maxDivisiones | En t; el máximo número de divisiones posibles en todo el árbol. |
numCubos | En t; es igual al valor máximo posible de la característica agrupada en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats
Salida pública <Float> statsSummary ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.