BoostedTreesAggregateStats

کلاس نهایی عمومی BoostedTreesAggregateStats

خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.

آمار خلاصه شامل گرادیان ها و هسین های انباشته شده برای هر گره، شناسه بعد ویژگی و سطل است.

روش های عمومی

خروجی <Float>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
Static BoostedTreesAggregateStats
ایجاد ( scope scope، Operand <Integer> nodeIds، Operand <Float> gradients، Operand <Float> hessians، Operand <Integer> ویژگی، Long maxSplits، Long numBuckets)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesAggregateStats را بسته بندی می کند.
خروجی <Float>
آمار خلاصه ()
خروجی رتبه 4 تانسور (شکل=[شکل، ویژگی_بعد، سطل، logits_dimension + hessian_dimension]) حاوی آمار انباشته شده برای هر گره، بعد ویژگی و سطل.

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <Float> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد BoostedTreesAggregateStats استاتیک عمومی (حوزه دامنه ، NodeIds عملوند <Integer>، گرادیان های عملوند <Float>، hessians عملوند <Float>، ویژگی عملوند <Integer>، Long maxSplits، Long numBuckets)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesAggregateStats را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
nodeIds int32; رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره برای هر مثال، شکل [batch_size].
شیب ها float32; رتبه 2 تانسور (شکل=[بچ_اندازه، logits_dimension]) با گرادیان برای هر مثال.
هسی ها float32; رتبه 2 تانسور (شکل=[بعد_بعدی]) با هسین‌ها برای هر مثال.
ویژگی int32; تانسورهای ویژگی رتبه 2 (شکل=[اندازه_دسته، ویژگی_بعد]).
maxSplits int; حداکثر تعداد شکاف های ممکن در کل درخت.
numBuckets int; برابر با حداکثر مقدار ممکن ویژگی سطلی است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از BoostedTreesAggregateStats

خروجی عمومی <Float> statsSummary ()

خروجی رتبه 4 تانسور (شکل=[شکل، ویژگی_بعد، سطل، logits_dimension + hessian_dimension]) حاوی آمار انباشته شده برای هر گره، بعد ویژگی و سطل.