BoostedTreesAggregateStats

सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesAggregateStats

बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।

सारांश आँकड़ों में प्रत्येक नोड, फीचर आयाम आईडी और बकेट के लिए संचित ग्रेडिएंट और हेसियन शामिल हैं।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <फ्लोट>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर BoostedTreesAggregateStats
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईडी, ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचर, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यूमबकेट)
नए BoostedTreesAggregateStats ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <फ्लोट>
आँकड़े सारांश ()
आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार=[स्प्लिट्स, फीचर_डिमेंशन, बकेट, लॉगिट्स_डिमेंशन + हेस्सियन_डिमेंशन]) जिसमें प्रत्येक नोड, फीचर आयाम और बकेट के लिए संचित आँकड़े शामिल हैं।

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesAggregateStats बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईडी, ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचर, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यूमबकेट)

नए BoostedTreesAggregateStats ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
नोडआईडी int32; प्रत्येक उदाहरण के लिए नोड आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर, आकार [बैच_आकार]।
ढ़ाल फ्लोट32; प्रत्येक उदाहरण के लिए ग्रेडिएंट के साथ रैंक 2 टेंसर (आकार=[बैच_आकार, लॉगिट_आयाम])।
हेस्सियन फ्लोट32; प्रत्येक उदाहरण के लिए हेसियन के साथ रैंक 2 टेंसर (आकार=[बैच_आकार, हेसियन_आयाम])।
विशेषता int32; रैंक 2 फ़ीचर टेंसर (आकार=[बैच_आकार, फ़ीचर_आयाम])।
मैक्सस्प्लिट्स int; पूरे पेड़ में संभावित विभाजनों की अधिकतम संख्या।
numbuckets int; बकेटाइज़्ड सुविधा के अधिकतम संभव मूल्य के बराबर है।
रिटर्न
  • BoostedTreesAggregateStats का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आँकड़े सारांश ()

आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार=[स्प्लिट्स, फीचर_डिमेंशन, बकेट, लॉगिट्स_डिमेंशन + हेस्सियन_डिमेंशन]) जिसमें प्रत्येक नोड, फीचर आयाम और बकेट के लिए संचित आँकड़े शामिल हैं।