BoostedTreesAggregateStats

publiczna klasa końcowa BoostedTreesAggregateStats

Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.

Statystyki podsumowujące zawierają gradienty i hesjany zgromadzone dla każdego węzła, identyfikatora wymiaru obiektu i segmentu.

Metody publiczne

Wyjście <Pływak>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne statystyki BoostedTreesAggregateStats
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <Integer> nodeIds, Argument <Float> gradienty, Argument <Float> hessians, Operand <Integer> funkcja, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesAggregateStats.
Wyjście <Pływak>
statystykiPodsumowanie ()
wyjściowy Tensor rangi 4 (shape=[splits, feature_dimension, Buckers, logits_dimension + hessian_dimension]) zawierający skumulowane statystyki dla każdego węzła, wymiaru obiektu i segmentu.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Float> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static BoostedTreesAggregateStats create ( Zakres zasięgu , Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradienty, Operand <Float> hessians, Operand <Integer> funkcja, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesAggregateStats.

Parametry
zakres aktualny zakres
identyfikatory węzłów int32; Ranga 1 Tensor zawierający identyfikatory węzłów dla każdego przykładu, kształt [batch_size].
gradienty pływak32; Tensor rangi 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) z gradientami dla każdego przykładu.
Hesjanie pływak32; Tensor rangi 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) z hesjanami dla każdego przykładu.
funkcja int32; Tensory cech rangi 2 (kształt=[rozmiar_partia, wymiar_funkcji]).
maxSplits int; maksymalna liczba podziałów możliwa w całym drzewie.
liczba wiader int; jest równa maksymalnej możliwej wartości funkcji segmentowanej.
Zwroty
  • nowa instancja BoostedTreesAggregateStats

publiczne dane wyjściowe <Float> statystykiPodsumowanie ()

wyjściowy Tensor rangi 4 (shape=[splits, feature_dimension, Buckers, logits_dimension + hessian_dimension]) zawierający skumulowane statystyki dla każdego węzła, wymiaru obiektu i segmentu.