BoostedTreesCenterBias

パブリック最終クラスBoostedTreesCenterBias

トレーニング データから事前分布 (バイアス) を計算し、最初のノードにロジットの事前分布を入力します。センタリングを継続するかどうかを示すブール値を返します。

パブリックメソッド

出力<ブール値>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
出力<ブール値>
継続センタリング()
ブール値、バイアスセンタリングを継続するかどうか。
静的BoostedTreesCenterBias
create (スコープscope,オペランド<?>treeEnsembleHandle,オペランド<Float>meanGradients,オペランド<Float>meanHessians,オペランド<Float>l1,オペランド<Float>l2)
新しい BoostedTreesCenterBias オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Boolean> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public Output <Boolean> continueCentering ()

ブール値、バイアスセンタリングを継続するかどうか。

public static BoostedTreesCenterBias create (スコープscope、オペランド<?>treeEnsembleHandle、オペランド<Float>meanGradients、オペランド<Float>meanHessians、オペランド<Float>l1、オペランド<Float>l2)

新しい BoostedTreesCenterBias オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ツリーアンサンブルハンドルツリーアンサンブルへのハンドル。
平均勾配最初のノードの勾配の平均を含む、shape=[logits_dimension] のテンソル。
意地悪ヘッセ人最初のノードのヘシアンのshape=[logits_dimension]平均を持つテンソル。
l1リーフの重みに関する l1 正則化係数 (インスタンスごと)。
l2リーフの重みに関する l2 正則化係数 (インスタンスごと)。
戻り値
  • BoostedTreesCenterBias の新しいインスタンス