BoostedTreesCenterBias

aula final pública BoostedTreesCenterBias

Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. Retorna um booleano indicando se deve continuar a centralização.

Métodos Públicos

Saída <Booleano>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
Saída <Booleano>
continuarCentrar ()
Bool, se deve continuar a centralização de polarização.
BoostedTreesCenterBias estático
criar (escopo do escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> significaGradientes, Operando <Float> significaHessianos, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <Boolean> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Saída pública <Boolean> continueCentering ()

Bool, se deve continuar a centralização de polarização.

public static BoostedTreesCenterBias create (Escopo escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> significaGradientes, Operando <Float> significaHessianos, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Parâmetros
escopo escopo atual
árvoreEnsembleHandle Lidar com o conjunto de árvores.
médiaGradientes Um tensor com shape=[logits_dimension] com média de gradientes para um primeiro nó.
significa Hessianos Um tensor com shape=[logits_dimension] média de hessianos para um primeiro nó.
l1 l1 fator de regularização nos pesos das folhas, com base em instância.
l2 Fator de regularização l2 nos pesos das folhas, com base em instância.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesCenterBias