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BoostedTreesMakeStatsSummary

パブリックファイナルクラスBoostedTreesMakeStatsSummary

バッチの累積統計の要約を作成します。

要約統計量には、各例の対応するノードとバケットに蓄積された勾配とヘシアンが含まれています。

パブリックメソッド

出力<フロート>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的BoostedTreesMakeStatsSummary
createスコープスコープ、オペランド<整数> nodeIds、オペランド<浮動小数点>グラデーション、オペランド<浮動小数点>ヘシアン、反復可能<オペランド<整数>> BucketizedFeaturesList、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しいBoostedTreesMakeStatsSummary操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<フロート>
statsSummary ()
対応するノードとバケットに配置された累積統計を含む出力ランク4テンソル(shape = [#features、#splits、#buckets、2])。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Float> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create スコープスコープ、オペランド<整数> nodeIds、オペランド<Float>グラデーション、オペランド<Float>ヘシアン、Iterable <オペランド<整数>> bucketizedFeaturesList、Long maxSplits、Long numBuckets)

新しいBoostedTreesMakeStatsSummary操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
nodeIds int32ランク1ノードIDを含むテンソル。各例は要求されたレイヤーに分類されます。
グラデーションfloat32;勾配のランク2テンソル(shape = [#examples、1])。
ヘシアンfloat32;ヘシアンのランク2テンソル(shape = [#examples、1])。
bucketizedFeaturesListランク1テンソルのint32リスト。それぞれにバケット化された特徴が含まれています(特徴列ごとに)。
maxSplits int;ツリー全体で可能な分割の最大数。
numBuckets int;バケット化された機能の可能な最大値に等しい。
戻り値
  • BoostedTreesMakeStatsSummaryの新しいインスタンス

public Output <Float> statsSummary ()

対応するノードとバケットに配置された累積統計を含む出力ランク4テンソル(shape = [#features、#splits、#buckets、2])。 4次元の最初のインデックスは勾配を参照し、2番目のインデックスはヘシアンを参照します。