BoostedTreesMakeStatsSummary

BoostedTreesMakeStatsSummary classe final pública

Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.

As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no intervalo correspondentes para cada exemplo.

Métodos Públicos

Output <float>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estática BoostedTreesMakeStatsSummary
criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> nodeIds, Operando <float> gradientes, Operando <float> hessians, Iterable < Operando <Integer >> bucketizedFeaturesList, maxSplits longas, numBuckets Long)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Output <float>
statsSummary ()
Tensor de Rank 4 de saída (forma = [# features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e intervalo correspondentes.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> nodeIds, Operando <float> gradientes, Operando <float> hessians, Iterable < Operando <Integer >> bucketizedFeaturesList, maxSplits longas, numBuckets Long)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parâmetros
alcance escopo atual
nodeIds Int32 Tensor Rank 1 contendo IDs de nó, em que cada exemplo se enquadra para a camada solicitada.
gradientes float32; Tensor de Rank 2 (forma = [# exemplos, 1]) para gradientes.
hessians float32; Tensor de Nível 2 (forma = [# exemplos, 1]) para hessianos.
bucketizedFeaturesList lista int32 de tensores Rank 1, cada um contendo o recurso em intervalos (para cada coluna de recurso).
maxSplits int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore.
numBuckets int; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary

pública Output <float> statsSummary ()

Tensor de Rank 4 de saída (forma = [# features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e intervalo correspondentes. O primeiro índice da 4ª dimensão refere-se a gradientes e o segundo a hessianos.