सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesUpdateEnsemble
ट्री एन्सेम्बल को या तो उगाए जा रहे अंतिम ट्री में एक परत जोड़कर अपडेट करता है
या एक नया पेड़ शुरू करके।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर BoostedTreesUpdateEnsemble | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> featureIds, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> nodeIds, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट >> लाभ, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> थ्रेसहोल्ड, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट> > leftNodeContribs, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट >> rightNodeContribs, ओपेरैंड <पूर्णांक> maxDepth, ओपेरैंड <फ्लोट> learningRate, लांग pruningMode) एक नया BoostedTreesUpdateEnsemble ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर BoostedTreesUpdateEnsemble (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> featureIds, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> nodeIds, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट >> लाभ, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> थ्रेसहोल्ड, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट >> leftNodeContribs, Iterable < ओपेरैंड <फ्लोट >> rightNodeContribs, ओपेरैंड <पूर्णांक> maxDepth, ओपेरैंड <फ्लोट> learningRate, लांग pruningMode)
एक नया BoostedTreesUpdateEnsemble ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| ट्री एन्सेम्बलहैंडल | पहनावा चर को संभालें। |
| फीचर आईडी | प्रत्येक सुविधा के लिए आईडी के साथ रैंक 1 टेंसर। यह उस सुविधा की वास्तविक आईडी है जिसका उपयोग स्प्लिट में किया जाएगा। |
| नोड आईडी | नोड्स का प्रतिनिधित्व करने वाले रैंक 1 टेंसर की सूची जिसके लिए यह सुविधा विभाजित है। |
| लाभ | फीचर के प्रत्येक विभाजन के लिए लाभ का प्रतिनिधित्व करने वाले रैंक 1 टेंसर की सूची। |
| थ्रेसहोल्ड | प्रत्येक फीचर के विभाजन के लिए होल्ड्स का प्रतिनिधित्व करने वाले रैंक 1 टेंसर की सूची। |
| बायां नोड योगदान | प्रत्येक फीचर के विभाजन के लिए लेफ्ट लीफ कॉन्ट्रिब के साथ रैंक 2 टेंसर की सूची। बाएं नोड्स के मूल्यों का गठन करने के लिए पिछले नोड मानों में जोड़ा जाएगा। |
| राइटनोडकॉन्ट्रिब्स | प्रत्येक फीचर के विभाजन के लिए दाएं पत्ते के योगदान के साथ रैंक 2 टेंसर की सूची। सही नोड्स के मूल्यों का गठन करने के लिए पिछले नोड मानों में जोड़ा जाएगा। |
| अधिकतम गहराई | निर्माण के लिए पेड़ की अधिकतम गहराई। |
| सीखने की दर | प्रत्येक नए पेड़ के लिए संकोचन स्थिरांक। |
| प्रूनिंग मोड | 0-कोई प्रूनिंग नहीं, 1-प्री-प्रूनिंग, 2-पोस्ट-प्रूनिंग। |
रिटर्न
- BoostedTreesUpdateEnsemble का एक नया उदाहरण