चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
CompositeTensorVariantToComponents
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है।
एक `CompositeTensorVariant` में एन्कोड किए गए Tensor घटकों को लौटाता है।
यदि `type_spec_proto` `एन्कोडेड` में TypeSpec से मेल नहीं खाता है, तो एक त्रुटि उत्पन्न होती है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Iterable अमूर्त शून्य | foreach (उपभोक्ता <? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> | इटरेटर () |
सार Spliterator < ओपेरैंड <वस्तु >> | spliterator () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <? >> घटकों ()
`एन्कोडेड` में एक्सटेंशन टाइप मान के लिए घटक टेंसर।
एक नया CompositeTensorVariantToComponents ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
एन्कोडेड | एक स्केलर `वैरिएंट` टेंसर जिसमें एन्कोडेड एक्सटेंशन टाइप मान होता है। |
---|
मेटाडाटा | टाइपस्पेक के लिए स्ट्रिंग क्रमांकन। `एन्कोडेड` में निहित `टाइपस्पेक` के साथ संगत होना चाहिए। (नोट: टाइपस्पेक के लिए एन्कोडिंग TensorFlow के भविष्य के संस्करणों में बदल सकती है।) |
---|
घटक | घटकों के लिए अपेक्षित प्रकार। |
---|
रिटर्न
- CompositeTensorVariantToComponents का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> इटरेटर ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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