警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

Concat

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
公共finalクラス、連結方式

1次元に沿ってテンソルを連結します。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<T、Uが延びる番号>連結方式<T>
作成スコープのスコープを、反復処理可能<オペランド<T >>値、オペランド<U>軸)
新しいConcat操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()
`concat_dim`次元に沿って積み重ねられた値の連結を持つ` Tensor`。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

公共の静的連結方式<T>を作成スコープスコープ、反復処理可能<オペランド<T >>値、オペランド<U>軸)

新しいConcat操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
連結する `N`テンソルのリスト。それらのランクとタイプは一致する必要があり、それらのサイズは `concat_dim`を除くすべての次元で一致する必要があります。
0-D。連結する次元。 [-rank(values)、rank(values))の範囲内である必要があります。
戻り値
  • Concatの新しいインスタンス

公共の出力<T>出力()

`concat_dim`次元に沿って積み重ねられた値の連結を持つ` Tensor`。このテンソルの形状は、サイズの合計がある `concat_dim`を除いて、` values`の形状と一致します。