Conv2DBackpropInputV2

الفئة النهائية العامة Conv2DBackpropInputV2

يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.

فئات متداخلة

فصل Conv2DBackpropInputV2.Options السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropInputV2

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم> Conv2DBackpropInputV2 <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، مرشح المعامل <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، حشوة السلسلة، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2DBackpropInputV2 الجديدة.
ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options
التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options
أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة)
الإخراج <T>
انتاج ()
4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`.
ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options
useCudnnOnGpu (الاستخدام المنطقيCudnnOnGpu)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Conv2DBackpropInputV2 <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، وحشوة السلسلة، والخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2DBackpropInputV2 الجديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. يتم استخدام شكل الموتر فقط.
منقي 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`.
outBackprop 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي،_القنوات_الخارجية]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. يجب أن يكون بنفس ترتيب البُعد المحدد بالتنسيق.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ Conv2DBackpropInputV2

Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat العام الثابت (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width].

توسعات Conv2DBackpropInputV2.Options العامة الثابتة (التوسعات في القائمة<Long>)

حدود
توسعات موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

ثابت عام Conv2DBackpropInputV2.Options plainPaddings (قائمة<Long> ExpressPaddings)

حدود
this.expectPaddings إذا كانت `الحشوة` هي `"صريحة"`، فقائمة كميات الحشو الصريحة. بالنسبة للبعد التاسع، فإن مقدار المساحة المتروكة المُدرجة قبل البعد وبعده هو `explicit_paddings[2 * i]` و`explicit_paddings[2 * i + 1]`، على التوالي. إذا لم تكن `الحشوة` `"EXPLICIT"`، فيجب أن تكون ``explicit_paddings` فارغة.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.

Conv2DBackpropInputV2.Options العام الثابت useCudnnOnGpu (المنطقي useCudnnOnGpu)