الفئة النهائية العامة Conv2DBackpropInputV2
يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.
فئات متداخلة
| فصل | Conv2DBackpropInputV2.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropInputV2 | |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد الرقم> Conv2DBackpropInputV2 <T> | |
| ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options | أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. |
| ثابت Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (الاستخدام المنطقيCudnnOnGpu) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conv2DBackpropInputV2 <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، وحشوة السلسلة، والخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2DBackpropInputV2 الجديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. يتم استخدام شكل الموتر فقط. |
| منقي | 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. |
| outBackprop | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي،_القنوات_الخارجية]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. يجب أن يكون بنفس ترتيب البُعد المحدد بالتنسيق. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ Conv2DBackpropInputV2
Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat العام الثابت (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
توسعات Conv2DBackpropInputV2.Options العامة الثابتة (التوسعات في القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|
ثابت عام Conv2DBackpropInputV2.Options plainPaddings (قائمة<Long> ExpressPaddings)
حدود
| this.expectPaddings | إذا كانت `الحشوة` هي `"صريحة"`، فقائمة كميات الحشو الصريحة. بالنسبة للبعد التاسع، فإن مقدار المساحة المتروكة المُدرجة قبل البعد وبعده هو `explicit_paddings[2 * i]` و`explicit_paddings[2 * i + 1]`، على التوالي. إذا لم تكن `الحشوة` `"EXPLICIT"`، فيجب أن تكون ``explicit_paddings` فارغة. |
|---|
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.