clase final pública Conv2DBackpropInputV2
Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Clases anidadas
| clase | Conv2DBackpropInputV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 | |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático <T extiende Número> Conv2DBackpropInputV2 <T> | crear (alcance de alcance , entrada de operando <T>, filtro de operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2. |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | formato de datos (cadena de formato de datos) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos) |
| Salida <T> | salida () 4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. Solo se utiliza la forma del tensor. |
| filtrar | 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| fueraBackprop | 4-D con forma `[lote, out_height, out_width, out_channels]`. Gradientes en la salida de la convolución. |
| zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno a utilizar. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv2DBackpropInputV2
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, en_altura, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de `entrada`. Si se establece en k > 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte los detalles más arriba. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos)
Parámetros
| rellenos explícitos | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de montos de relleno explícitos. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
|---|
salida pública <T> salida ()
4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. Gradiente con la entrada de la convolución.
clase final pública Conv2DBackpropInputV2
Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Clases anidadas
| clase | Conv2DBackpropInputV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 | |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático <T extiende Número> Conv2DBackpropInputV2 <T> | crear (alcance de alcance , entrada de operando <T>, filtro de operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2. |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | formato de datos (cadena de formato de datos) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos) |
| Salida <T> | salida () 4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones estáticas | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. Solo se utiliza la forma del tensor. |
| filtrar | 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| fueraBackprop | 4-D con forma `[lote, out_height, out_width, out_channels]`. Gradientes en la salida de la convolución. |
| zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno a utilizar. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv2DBackpropInputV2
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, en_altura, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de `entrada`. Si se establece en k > 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte los detalles más arriba. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos)
Parámetros
| rellenos explícitos | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de montos de relleno explícitos. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
|---|
salida pública <T> salida ()
4-D con forma `[lote, en_altura, en_ancho, en_canales]`. Gradiente con la entrada de la convolución.