CumulativeLogsumexp

کلاس نهایی عمومی CumulativeLogsumexp

حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.

به طور پیش فرض، این عملیات یک log-sum-exp تجمعی فراگیر را انجام می دهد، به این معنی که اولین عنصر ورودی با اولین عنصر خروجی یکسان است:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
با تنظیم kwarg «انحصاری» روی «True»، یک log-sum-exp تجمعی انحصاری به جای آن انجام می‌شود:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
توجه داشته باشید که عنصر خنثی عملیات log-sum-exp "-inf" است، اما به دلایل عملکرد، حداقل مقدار قابل نمایش توسط نوع ممیز شناور به جای آن استفاده می شود.

با تنظیم کوارگ "reverse" روی "True"، log-sum-exp تجمعی در جهت مخالف انجام می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس CumulativeLogsumexp.Options ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
static <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> CumulativeLogsumexp <T>
ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> x، محور عملوند <U>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options
انحصاری (انحصاری بولی)
خروجی <T>
بیرون ()
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options
معکوس (بولی معکوس)

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، محور عملوند <U>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
x یک "تنسور". باید یکی از انواع زیر باشد: «float16»، «float32»، «float64».
محور یک «تنسور» از نوع «int32» (پیش‌فرض: 0). باید در محدوده «[-rank(x)، rank(x))» باشد.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از CumulativeLogsumexp

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options انحصاری (انحصاری بولی)

پارامترها
انحصاری اگر «درست» است، log-sum-exp انحصاری تجمعی را انجام دهید.

خروجی عمومی <T> خارج ()

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options معکوس (بولی معکوس)

پارامترها
معکوس A `bool` (پیش‌فرض: نادرست).