CumulativeLogsumexp

حاصل ضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.

به طور پیش فرض، این عملیات انجام یک تجمعی لگ مجموع درصد این سطح فراگیر، به این معنی که اولین عنصر ورودی یکسان به اولین عنصر از خروجی باشد:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

با تنظیم `exclusive` kwarg به` True`، یک منحصر به فرد تجمعی لگ مجموع درصد این سطح است به جای انجام:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

توجه داشته باشید که عنصر خنثی از عملیات ورود به سیستم با حاصل جمع-EXP است `-inf`، با این حال، به دلایل عملکرد، representable به ارزش حداقل با توجه به نوع ممیز شناور استفاده شده است بجای.

با تنظیم کوارگ «reverse» روی «True»، log-sum-exp تجمعی در جهت مخالف انجام می‌شود.