Resumen numérico de depuración V2 Op.
Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. Esta operación la utiliza internamente TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.
Clases anidadas
| clase | DebugNumericSummaryV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 | |
Métodos públicos
| Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático <U extiende Número, T> DebugNumericSummaryV2 <U> | crear (ámbito de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2. |
| estático <T> DebugNumericSummaryV2 <Flotante> | crear (alcance alcance , entrada Operando <T>, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados. |
| Salida <U> | producción () |
| Depuración estáticaNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (tensorDebugMode largo) |
| Depuración estáticaNumericSummaryV2.Options | tensorId (tensorId largo) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DebugNumericSummaryV2 <U> crear (alcance alcance , entrada de operando <T>, clase<U> tipo de salida, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Tensor de entrada, que se resumirá en la op. |
| tipoDdesalida | Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32). |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create (alcance del alcance , entrada del operando <T>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Tensor de entrada, que se resumirá en la op. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
público estático DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (tensorDebugMode largo)
Parámetros
| tensorDebugMode | Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada se resume mediante la operación. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obtener más detalles. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): genera un tensor de forma float32/64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32/64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, +infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor float32/64 de forma [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): Genera un tensor de forma float32/64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor float32/64 de forma [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos del 5 al 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, +infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32/64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es +inf si algún elemento del tensor de entrada es +inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si algún elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario. |
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público estático DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (tensorId largo)
Parámetros
| tensorId | Opcional. Un identificador entero para el tensor que se resume en esta operación. |
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