Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op.
Giriş tensörünün sayısal özetini hesaplar. Çıktının şekli tensor_debug_mode niteliğine bağlıdır. Bu op, TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 tarafından dahili olarak kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | DebugNumericSummaryV2.Options | DebugNumericSummaryV2 için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <U> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <U Sayıyı genişletir, T> DebugNumericSummaryV2 <U> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Sınıf<U> çıktıDtürü, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik <T> DebugNumericSummaryV2 <Float> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler) Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış <U> | çıktı () |
| statik DebugNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (Uzun tensorDebugMode) |
| statik DebugNumericSummaryV2.Options | tensör Kimliği (Uzun tensör Kimliği) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <U> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DebugNumericSummaryV2 <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Sınıf<U> çıktıDtürü, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Giriş tensörü, operasyon tarafından özetlenecektir. |
| çıktı türü | İsteğe bağlı. Çıktının türü. float32 veya float64 olabilir (varsayılan: float32). |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- DebugNumericSummaryV2'nin yeni bir örneği
public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Giriş tensörü, operasyon tarafından özetlenecektir. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- DebugNumericSummaryV2'nin yeni bir örneği
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Uzun tensorDebugMode)
Parametreler
| tensörHata Ayıklama Modu | Tensör hata ayıklama modu: giriş tensörünün op tarafından özetlendiği mod. Ayrıntılar için tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto dosyasındaki TensorDebugMode numaralandırmasına bakın. Desteklenen değerler: 2 (CURT_HEALTH): Şekil [2] şeklinde bir float32/64 tensör çıkışı sağlar. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. 2. eleman, giriş tensörünün sonsuz veya nan değeri olması durumunda 1'e veya aksi takdirde sıfıra ayarlanan bir bittir. 3 (CONCISE_HEALTH): Şekil [5] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. Geriye kalan dört yuva sırasıyla giriş tensöründeki -infs, +infs ve nans öğelerinin toplam sayısıdır. 4 (FULL_HEALTH): Şekil [11] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, eğer sağlanmışsa, cihaz_id'sidir ve aksi takdirde -1'dir. 3. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. Geriye kalan öğeler, giriş tensöründeki sırasıyla -infs, +infs, nans, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıların toplam sayısını tutar. 5 (SHAPE): Şekil [10]'da bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. 2. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. 3. element tensörün rütbesini tutar. 4. eleman tensör içindeki eleman sayısını tutar. Son olarak geri kalan 6 eleman tensörün şeklini korur. Tensörün derecesi 6'dan küçükse şeklin sağ tarafı sıfırlarla doldurulur. Derece 6'dan büyükse şeklin başı kesilir. 6 (FULL_NUMERICS): Şekil [22]'de bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. 2. öğe, eğer sağlanmışsa, cihaz_id'sidir ve aksi halde -1'dir. 3. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. 4. element tensörün rütbesini tutar. 5'ten 11'e kadar olan elemanlar tensörün şeklini tutar. Tensörün derecesi 6'dan küçükse şeklin sağ tarafı sıfırlarla doldurulur. Derece 6'dan büyükse şeklin başı kesilir. 12'den 18'e kadar olan öğeler, giriş tensöründeki sırasıyla -infs, +infs, nans, denormal floatlar, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıların sayısını tutar. Son dört öğe, giriş tensörünün minimum değerini, maksimum değerini, ortalamasını ve varyansını tutar. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Şekil [3] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. Giriş tensörünün herhangi bir öğesi -inf ise 1. öğe -inf'tir, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir öğesi +inf ise 2. öğe +inf'tir, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir elemanı nan ise 3. eleman nan'dır, aksi takdirde sıfırdır. |
|---|
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Uzun tensorId)
Parametreler
| tensör kimliği | İsteğe bağlı. Bu işlemle özetlenen tensör için bir tamsayı tanımlayıcı. |
|---|