EuclideanNorm

norma euclidiana de clase final pública

Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.

Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "eje". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.

Clases anidadas

clase Opciones de norma euclidiana Atributos opcionales para EuclideanNorm

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> Norma Euclidiana <T>
crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, eje del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EuclideanNorm.
Opciones de norma euclidiana estática
keepDims (mantenerDims booleano)
Salida <T>
producción ()
El tensor reducido.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación de norma euclidiana estática pública <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, eje del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EuclideanNorm.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte El tensor a reducir.
eje Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rank(input), rank(input))`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de EuclidianNorm

EuclideanNorm.Options estático público keepDims (keepDims booleano)

Parámetros
mantenerDims Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1.

Salida pública <T> salida ()

El tensor reducido.