Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.
Cho một tenxơ `đầu vào`, thao tác này sẽ chèn thứ nguyên 1 vào chỉ số thứ nguyên `trục` của hình dạng `đầu vào`. Chỉ số thứ nguyên `trục` bắt đầu từ 0; nếu bạn chỉ định số âm cho `trục` thì số đó sẽ được tính ngược từ cuối.
Thao tác này rất hữu ích nếu bạn muốn thêm thứ nguyên lô vào một phần tử. Ví dụ: nếu bạn có một hình ảnh duy nhất có hình dạng `[height, width,channels]`, bạn có thể tạo thành một loạt gồm 1 hình ảnh với `expand_dims(image, 0)`, điều này sẽ tạo thành hình dạng `[1, chiều cao , chiều rộng, kênh]`.
Các ví dụ khác:
# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`
Thao tác này liên quan đến `squeeze()`, thao tác này loại bỏ các kích thước có kích thước 1.
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T, U mở rộng Số> ExpandDims <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Chứa dữ liệu giống như `input`, nhưng hình dạng của nó có kích thước bổ sung được thêm vào là 1. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ExpandDims <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán tử <T>, trục Toán tử <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExpandDims mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| trục | 0-D (vô hướng). Chỉ định chỉ số thứ nguyên để mở rộng hình dạng của `input`. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(input) - 1, Rank(input)]`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của ExpandDims
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Chứa dữ liệu giống như `input`, nhưng hình dạng của nó có kích thước bổ sung được thêm vào là 1.