ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

공개 최종 클래스 ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

입력 요소를 SparseTensor로 일괄 처리하는 데이터 세트를 생성합니다.

공개 방법

<객체> 출력
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <Long> 배치 크기, 피연산자 <Long> rowShape, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력Shapes)
새로운 ExperimentalDenseToSparseBatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
핸들 ()

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Object> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ExperimentalDenseToSparseBatchDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <Long> 배치 크기, 피연산자 <Long> rowShape, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)

새로운 ExperimentalDenseToSparseBatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력데이터세트 입력 데이터 세트에 대한 핸들입니다. 단일 구성 요소가 있어야 합니다.
배치 크기 일괄 처리에 누적할 요소 수를 나타내는 스칼라입니다.
행모양 생성된 SparseTensor에서 각 행의 조밀한 모양을 나타내는 벡터입니다. 특정 차원이 모든 배치 요소의 최대 크기를 사용해야 함을 나타내기 위해 '-1'을 사용하여 모양을 부분적으로 지정할 수 있습니다.
보고
  • ExperimentalDenseToSparseBatchDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()