ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

lớp cuối cùng công khai ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
thử nghiệm tĩnhDenseToSparseBatchDataset
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> batchSize, Toán hạng <Long> rowShape, Danh sách <Class<?>> loại đầu ra, Danh sách < Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExperimentalDenseToSparseBatchDataset mới.
Đầu ra <?>

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai ExperimentalDenseToSparseBatchDataset tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> batchSize, Toán hạng <Long> rowShape, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExperimentalDenseToSparseBatchDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tập dữ liệu đầu vào Một xử lý cho một tập dữ liệu đầu vào. Phải có một thành phần duy nhất.
kích thước lô Một đại lượng vô hướng biểu thị số phần tử cần tích lũy trong một lô.
hàngHình dạng Một vectơ biểu thị hình dạng dày đặc của mỗi hàng trong SparseTensor được tạo ra. Hình dạng có thể được chỉ định một phần, sử dụng `-1` để chỉ ra rằng một kích thước cụ thể sẽ sử dụng kích thước tối đa của tất cả các phần tử lô.
Trả lại
  • một phiên bản mới của ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()