सार्वजनिक अंतिम वर्ग एक्सपेरिमेंटलडेंसटूस्पार्सबैचडेटासेट
एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | |
| आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक एक्सपेरिमेंटलDenseToSparseBatchDataset बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> बैचसाइज, ऑपरेंड <लॉन्ग> रोशेप, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुटटाइप्स, लिस्ट< शेप > आउटपुटशेप्स)
एक नया एक्सपेरिमेंटलDenseToSparseBatchDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट के लिए एक हैंडल. एक ही घटक होना चाहिए. |
| बैच का आकार | एक स्केलर एक बैच में जमा होने वाले तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। |
| पंक्ति आकार | निर्मित SparseTensor में प्रत्येक पंक्ति के सघन आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वेक्टर। आकार को आंशिक रूप से निर्दिष्ट किया जा सकता है, `-1` का उपयोग करके यह इंगित करने के लिए कि किसी विशेष आयाम को सभी बैच तत्वों के अधिकतम आकार का उपयोग करना चाहिए। |
रिटर्न
- एक्सपेरिमेंटलDenseToSparseBatchDataset का एक नया उदाहरण