सार्वजनिक अंतिम वर्ग ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को एक SparseTensor में बैच करता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | |
| आउटपुट <?> | हैंडल () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर ExperimentalDenseToSparseBatchDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, ओपेरैंड <लांग> batchSize, ओपेरैंड <लांग> rowShape, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes)
एक नया प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटडेटासेट | एक इनपुट डेटासेट के लिए एक हैंडल। एक घटक होना चाहिए। |
| बैच का आकार | बैच में जमा होने वाले तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक अदिश राशि। |
| पंक्ति आकार: | उत्पादित SparseTensor में प्रत्येक पंक्ति के घने आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वेक्टर। आकार को आंशिक रूप से निर्दिष्ट किया जा सकता है, यह इंगित करने के लिए `-1` का उपयोग करके कि किसी विशेष आयाम को सभी बैच तत्वों के अधिकतम आकार का उपयोग करना चाहिए। |
रिटर्न
- प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset का एक नया उदाहरण