警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。
Switch to English

ExperimentalParseExampleDataset

パブリック最終クラスExperimentalParseExampleDataset

DT_STRINGのベクトルとして `Example`プロトを含む` input_dataset`を、解析された特徴を表す `Tensor`または` SparseTensor`オブジェクトのデータセットに変換します。

ネストされたクラス

クラスExperimentalParseExampleDataset.Options ExperimentalParseExampleDatasetオプションの属性

パブリックメソッド

出力<オブジェクト>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的ExperimentalParseExampleDataset
createスコープスコープ、 Operand <?> inputDataset、 Operand <Long> numParallelCalls、Iterable < Operand <?>> densityDefaults、List <String> sparseKeys、List <String> densityKeys、List <Class <?>> sparseTypes、List < Shape > densityShapes、List <Class <?>> outputTypes、List < Shape > outputShapes、 Options ... options)
新しいExperimentalParseExampleDataset操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<?>
static ExperimentalParseExampleDataset.Options
ずさんな(ブールずさんな)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Object> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static ExperimentalParseExampleDataset create スコープスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<Long> numParallelCalls、Iterable <オペランド<?>> densityDefaults、List <String> sparseKeys、List <String> densityKeys、List <Class <?>> sparseTypes、 List < Shape > densityShapes、List <Class <?>> outputTypes、List < Shape > outputShapes、 Options ... options)

新しいExperimentalParseExampleDataset操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
densityDefaults文字列キーを `Tensor`にマッピングするdict。 dictのキーは、機能のdense_keysと一致する必要があります。
sparseKeys例の機能の文字列キーのリスト。これらのキーの結果は、 `SparseTensor`オブジェクトとして返されます。
密度の高いキーNdense文字列テンソル(スカラー)のリスト。密な値に関連付けられたサンプル機能で期待されるキー。
sparseTypes `sparse_keys`と同じ長さの` DTypes`のリスト。 `tf.float32`(` FloatList`)、 `tf.int64`(` Int64List`)、および `tf.string`(` BytesList`)のみがサポートされています。
密な形`dense_keys`と同じ長さのタプルのリスト。 `dense_keys`によって参照される各密な特徴のデータの形状。 `dense_keys`で識別される入力テンソルに必要です。完全に定義されているか、不明な最初の次元が含まれている可能性があります。不明な最初の次元は、フィーチャが可変数のブロックを持つものとして扱われ、この次元に沿った出力形状がグラフの作成時に不明であると見なされることを意味します。パディングは、この次元に沿った特定のフィーチャのブロックの最大数よりも小さいミニバッチ要素に適用されます。
outputTypes戻り値の型リスト。
outputShapes作成されている形状のリスト。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • ExperimentalParseExampleDatasetの新しいインスタンス

パブリック出力<?>ハンドル()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options sloppy (ブール値のずさんな)