चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

ExperimentalRebatchDataset

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ExperimentalRebatchDataset

एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है।

एक डेटासेट बनाता है जो डेटासेट के बैच आकार को वर्तमान बैच आकार में बदलता है // num_replicas.

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा प्रायोगिक रीबैचडेटासेट.विकल्प के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ExperimentalRebatchDataset

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर ExperimentalRebatchDataset
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, ओपेरैंड <लांग> numReplicas, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)
एक नया प्रायोगिक रीबैचडेटासेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>
स्थिर ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (बूलियन useFallback)

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर ExperimentalRebatchDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, ओपेरैंड <लांग> numReplicas, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)

एक नया प्रायोगिक रीबैचडेटासेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुटडेटासेट इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक प्रकार का टेंसर।
संख्याप्रतिकृति इस बैच को वितरित करने के लिए प्रतिकृतियों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक अदिश। इस परिवर्तन के परिणामस्वरूप वर्तमान बैच का आकार इस पैरामीटर से विभाजित हो जाएगा।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • प्रायोगिक रीबैचडेटासेट का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> हैंडल ()

सार्वजनिक स्थिर ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (बूलियन useFallback)