ExperimentalRebatchDataset

classe final pública ExperimentalRebatchDataset

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.

Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho do lote atual // num_replicas.

Classes aninhadas

aula ExperimentalRebatchDataset.Options Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset

Métodos Públicos

Saída <Objeto>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
ExperimentalRebatchDataset estático
create ( Escopo do escopo , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalRebatchDataset.
Saída <?>
lidar ()
ExperimentalRebatchDataset.Options estático
useFallback (booleano useFallback)

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <Objeto> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExperimentalRebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalRebatchDataset.

Parâmetros
escopo escopo atual
conjunto de dados de entrada Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada.
numReplicas Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir esse lote. Como resultado desta transformação o tamanho atual do lote acabaria sendo dividido por este parâmetro.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ExperimentalRebatchDataset

Saída pública <?> identificador ()

public static ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (booleano useFallback)