ExtractGlimpseV2

ExtractGlimpseV2 public final class

Extrae un vistazo del tensor de entrada.

Devuelve un conjunto de ventanas llamadas vislumbres extraídas en la ubicación "compensaciones" del tensor de entrada. Si las ventanas solo se superponen parcialmente a las entradas, las áreas que no se superponen se llenarán con ruido aleatorio.

El resultado es un tensor 4-D de forma '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'. Los canales y las dimensiones del lote son los mismos que los del tensor de entrada. La altura y el ancho de las ventanas de salida se especifican en el parámetro `tamaño`.

El argumento `normalizado` y` centrado` controla cómo se construyen las ventanas:

  • Si las coordenadas están normalizadas pero no centradas, 0.0 y 1.0 corresponden al mínimo y al máximo de cada dimensión de alto y ancho.
  • Si las coordenadas están normalizadas y centradas, oscilan entre -1,0 y 1,0. Las coordenadas (-1.0, -1.0) corresponden a la esquina superior izquierda, la esquina inferior derecha está ubicada en (1.0, 1.0) y el centro está en (0, 0).
  • Si las coordenadas no están normalizadas, se interpretan como números de píxeles.

Clases anidadas

clase ExtractGlimpseV2.Options Los atributos opcionales para ExtractGlimpseV2

Métodos públicos

Salida <Float>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas ExtractGlimpseV2.Options
centrada (Boolean centrado)
estática ExtractGlimpseV2
crear ( Alcance alcance, operando <Float> entrada, operando <Integer> tamaño, operando <Float> compensaciones, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractGlimpseV2.
Salida <Float>
vislumbrar ()
Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'.
estáticas ExtractGlimpseV2.Options
ruido (ruido de cuerdas)
estáticas ExtractGlimpseV2.Options
normalizado (Boolean normalizó)
estáticas ExtractGlimpseV2.Options
uniformNoise (Boolean uniformNoise)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública ExtractGlimpseV2.Options centradas (booleano centrado)

Parámetros
centrado indica si las coordenadas de desplazamiento están centradas con respecto a la imagen, en cuyo caso el desplazamiento (0, 0) es relativo al centro de las imágenes de entrada. Si es falso, el desplazamiento (0,0) corresponde a la esquina superior izquierda de las imágenes de entrada.

estáticas pública ExtractGlimpseV2 crean ( Alcance alcance, operando <Float> entrada, operando <Integer> tamaño, operando <Float> compensaciones, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractGlimpseV2.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor flotante 4-D de forma "[tamaño_de_lote, altura, ancho, canales]".
Talla Un tensor 1-D de 2 elementos que contiene el tamaño de los destellos a extraer. Primero se debe especificar la altura del vislumbre, seguida del ancho del vislumbre.
compensaciones Un tensor de enteros 2-D de forma '[batch_size, 2] `que contiene las ubicaciones y, x del centro de cada ventana.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExtractGlimpseV2

pública de salida <Float> visión ()

Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'.

estáticas pública ExtractGlimpseV2.Options de ruido (ruido de cuerdas)

Parámetros
ruido indica si el ruido debe ser "uniforme", "gaussiano" o "cero". El valor predeterminado es `uniform`, lo que significa que el tipo de ruido será decidido por` uniform_noise`.

estáticas pública ExtractGlimpseV2.Options normalizado (booleano normalizó)

Parámetros
normalizado indica si las coordenadas de desplazamiento están normalizadas.

public static ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (booleano uniformNoise)

Parámetros
ruido uniforme indica si el ruido debe generarse utilizando una distribución uniforme o una distribución gaussiana.