ExtractGlimpseV2

clase final pública ExtractGlimpseV2

Extrae un vistazo del tensor de entrada.

Devuelve un conjunto de ventanas llamadas vislumbres extraídas en la ubicación "compensaciones" del tensor de entrada. Si las ventanas solo se superponen parcialmente a las entradas, las áreas que no se superponen se llenarán de ruido aleatorio.

El resultado es un tensor 4-D de forma `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canales]`. Los canales y las dimensiones del lote son los mismos que los del tensor de entrada. La altura y el ancho de las ventanas de salida se especifican en el parámetro "tamaño".

El argumento "normalizado" y "centrado" controla cómo se construyen las ventanas:

  • Si las coordenadas están normalizadas pero no centradas, 0,0 y 1,0 corresponden al mínimo y máximo de cada dimensión de alto y ancho.
  • Si las coordenadas están normalizadas y centradas, oscilan entre -1,0 y 1,0. Las coordenadas (-1.0, -1.0) corresponden a la esquina superior izquierda, la esquina inferior derecha se ubica en (1.0, 1.0) y el centro está en (0, 0).
  • Si las coordenadas no están normalizadas, se interpretan como números de píxeles.

Clases anidadas

clase ExtractGlimpseV2.Opciones Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2

Métodos públicos

Salida <Flotante>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
ExtractGlimpseV2.Options estático
centrado (booleano centrado)
Extracto estáticoGlimpseV2
crear (alcance del alcance , entrada del operando <Float>, tamaño del operando <Integer>, compensaciones del operando <Float>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractGlimpseV2.
Salida <Flotante>
vistazo ()
Un tensor que representa los destellos `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canales]`.
ExtractGlimpseV2.Options estático
ruido (ruido de cuerda)
ExtractGlimpseV2.Options estático
normalizado (normalizado booleano)
ExtractGlimpseV2.Options estático
uniformNoise (ruido uniforme booleano)

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

ExtractGlimpseV2.Options estático público centrado (centrado en booleano)

Parámetros
centrado indica si las coordenadas de desplazamiento están centradas con respecto a la imagen, en cuyo caso el desplazamiento (0, 0) es relativo al centro de las imágenes de entrada. Si es falso, el desplazamiento (0,0) corresponde a la esquina superior izquierda de las imágenes de entrada.

creación pública estática de ExtractGlimpseV2 (alcance del alcance , entrada del operando <Float>, tamaño del operando <Integer>, compensaciones del operando <Float>, opciones... )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractGlimpseV2.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor flotante 4-D de forma `[tamaño_de_lote, altura, ancho, canales]`.
tamaño Un tensor 1-D de 2 elementos que contiene el tamaño de los destellos a extraer. Primero se debe especificar la altura de visión, seguida por el ancho de visión.
compensaciones Un tensor entero 2-D de forma `[batch_size, 2]` que contiene las ubicaciones y, x del centro de cada ventana.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExtractGlimpseV2

Salida pública <Float> vislumbre ()

Un tensor que representa los destellos `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, canales]`.

ruido público estático ExtractGlimpseV2.Options (ruido de cadena)

Parámetros
ruido indica si el ruido debe ser "uniforme", "gaussiano" o "cero". El valor predeterminado es "uniforme", lo que significa que el tipo de ruido lo decidirá "uniform_noise".

ExtractGlimpseV2.Options estático público normalizado (normalizado booleano)

Parámetros
normalizado indica si las coordenadas de desplazamiento están normalizadas.

público estático ExtractGlimpseV2.Options uniformNoise (booleano uniformNoise)

Parámetros
uniformeRuido Indica si el ruido debe generarse utilizando una distribución uniforme o una distribución gaussiana.