「入力」から「パッチ」を抽出し、それらを「深度」出力次元に置きます。 `extract_image_patches` の 3D 拡張。
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends Number> ExtractVolumePatches <T> | |
出力<T> | パッチ() 「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth」のパッチを含む形状「[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 5 次元テンソル。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ExtractVolumePatches <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、List<Long> ksizes、List<Long> ストライド、文字列パディング)
新しい ExtractVolumePatches オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 形状 `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, Depth]` の 5 次元テンソル。 |
kサイズ | 「input」の各次元のスライディング ウィンドウのサイズ。 |
歩幅 | 長さ 5 の 1-D。「入力」内で 2 つの連続するパッチの中心がどのくらい離れているか。 `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]` でなければなりません。 |
パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 サイズ関連の属性は次のように指定します。
|
返品
- ExtractVolumePatches の新しいインスタンス
public出力<T>パッチ()
「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth」のパッチを含む形状「[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 5 次元テンソル。 `out_planes`、`out_rows`、および `out_cols` は出力パッチの次元であることに注意してください。