Fill

relleno de clase final pública

Crea un tensor lleno de un valor escalar.

Esta operación crea un tensor de forma "atenuado" y lo llena con "valor".

Por ejemplo: 

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
tf.fill se diferencia de tf.constant en varios aspectos:
  • tf.fill solo admite contenidos escalares, mientras que tf.constant admite valores tensoriales.
  • tf.fill crea una operación en el gráfico de cálculo que construye el valor real del tensor en tiempo de ejecución. Esto contrasta con tf.constant , que incorpora todo el tensor en el gráfico con un nodo "Const".
  • Debido a que tf.fill se evalúa en tiempo de ejecución del gráfico, admite formas dinámicas basadas en otros tensores en tiempo de ejecución, a diferencia de tf.constant .

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <U, T extiende Número> Rellenar <U>
crear (alcance del alcance , atenuaciones del operando <T>, valor del operando <U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de relleno.
Salida <U>
producción ()

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Relleno estático público <U> crear (alcance del alcance , atenuaciones del operando <T>, valor del operando <U>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de relleno.

Parámetros
alcance alcance actual
se atenúa 1-D. Representa la forma del tensor de salida.
valor 0-D (escalar). Valor para llenar el tensor devuelto.

Devoluciones
  • una nueva instancia de relleno

Salida pública <U> salida ()