FusedBatchNormV3

clase final pública FusedBatchNormV3

Normalización por lotes.

Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.

Clases anidadas

clase Opciones de FusedBatchNormV3 Atributos opcionales para FusedBatchNormV3

Métodos públicos

Salida <U>
loteMedio ()
Un tensor 1D para la media por lotes calculada, que TensorFlow utilizará para calcular la media en ejecución.
Salida <U>
variación por lotes ()
Un tensor 1D para la varianza del lote calculada, que TensorFlow utilizará para calcular la varianza en ejecución.
estático <T extiende el número, U extiende el número> FusedBatchNormV3 <T, U>
crear (alcance alcance , operando <T> x, escala del operando <U>, desplazamiento del operando <U>, media del operando <U>, varianza del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FusedBatchNormV3.
Opciones estáticas de FusedBatchNormV3
formato de datos (formato de datos de cadena)
Opciones estáticas de FusedBatchNormV3
épsilon (épsilon flotante)
Opciones estáticas de FusedBatchNormV3
exponentialAvgFactor (Flotador exponencialAvgFactor)
Opciones estáticas de FusedBatchNormV3
isTraining (booleano isTraining)
Salida <U>
reservarEspacio1 ()
Un tensor 1D para la media del lote calculada, que se reutilizará en el cálculo del gradiente.
Salida <U>
reservarEspacio2 ()
Un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN), que se reutilizará en el cálculo del gradiente.
Salida <U>
reservarEspacio3 ()
Un tensor 1D para algunos resultados intermedios, que se reutilizará en el cálculo del gradiente para una mejor eficiencia.
Salida <T>
y ()
Un tensor 4D para datos de salida.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <U> loteMean ()

Un tensor 1D para la media por lotes calculada, que TensorFlow utilizará para calcular la media en ejecución.

Salida pública <U> variación por lotes ()

Un tensor 1D para la varianza del lote calculada, que TensorFlow utilizará para calcular la varianza en ejecución.

pública estática FusedBatchNormV3 <T, U> crear (alcance del alcance , operando <T> x, escala del operando <U>, desplazamiento del operando <U>, media del operando <U>, varianza del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FusedBatchNormV3.

Parámetros
alcance alcance actual
X Un tensor 4D para datos de entrada.
escala Un tensor 1D para factor de escala, para escalar la x normalizada.
compensar Un tensor 1D para desplazamiento, para cambiar a la x normalizada.
significar Un tensor 1D para la media poblacional. Se utiliza únicamente para inferencias; debe estar vacío para el entrenamiento.
diferencia Un tensor 1D para la varianza de la población. Se utiliza únicamente para inferencias; debe estar vacío para el entrenamiento.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de FusedBatchNormV3

público estático FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos El formato de datos para x e y. Ya sea "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".

pública estática FusedBatchNormV3.Options épsilon (Float épsilon)

Parámetros
épsilon Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.

público estático FusedBatchNormV3.Options exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)

público estático FusedBatchNormV3.Options isTraining (booleano isTraining)

Parámetros
está entrenando Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

Salida pública <U> reserveSpace1 ()

Un tensor 1D para la media del lote calculada, que se reutilizará en el cálculo del gradiente.

Salida pública <U> reserveSpace2 ()

Un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN), que se reutilizará en el cálculo del gradiente.

Salida pública <U> reserveSpace3 ()

Un tensor 1D para algunos resultados intermedios, que se reutilizará en el cálculo del gradiente para una mejor eficiencia.

Salida pública <T> y ()

Un tensor 4D para datos de salida.