GatherNd

Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`.

`chỉ số` là một tenxơ nguyên K chiều, tốt nhất nên coi là tenxơ hai chiều (K-1) của các chỉ số thành `params`, trong đó mỗi phần tử xác định một lát `params`:

đầu ra[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Trong khi trong tf.gather `indices` xác định các lát cắt theo chiều `trục` của `params`, thì trong tf.gather_nd , `indices` xác định các lát cắt theo chiều `N` đầu tiên của `params`, trong đó `N =index.shape [-1]`.

Thứ nguyên cuối cùng của `chỉ số` có thể ở mức tối đa là `params`:

chỉ số.shape[-1] <= params.rank

Thứ nguyên cuối cùng của `indices` tương ứng với các phần tử (nếu `indices.shape[-1] == params.rank`) hoặc các lát (nếu `indices.shape[-1] < params.rank`) dọc theo thứ nguyên `indices. hình dạng [-1]` của `params`. Tenxơ đầu ra có hình dạng

index.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Lưu ý rằng trên CPU, nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn, lỗi sẽ được trả về. Trên GPU, nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn, số 0 sẽ được lưu trong giá trị đầu ra tương ứng.

Một số ví dụ dưới đây.

Lập chỉ mục đơn giản thành ma trận:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

Lập chỉ mục lát thành ma trận:

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

Lập chỉ mục thành 3-tensor:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Lập chỉ mục theo nhóm thành ma trận:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Lập chỉ mục theo nhóm thành ma trận:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Lập chỉ mục theo nhóm vào a 3-tensor:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Xem thêm tf.gather và `tf.batch_gather`.