警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
IFFTND
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ND 逆高速フーリエ変換。
「入力」の指定された次元に対して n 次元逆離散フーリエ変換を計算します。 「input」の指定された次元は「IFFTND」の結果であるとみなされます。
fft_length[i]の場合shape(input)[i]、入力はゼロで埋められます。 fft_length が指定されていない場合は、デフォルトの形状 (入力) が使用されます。軸とは、変換を実行する次元を意味します。デフォルトでは、すべての軸で実行されます。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい IFFTND 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
入力 | 複素テンソル。 |
---|
fft長さ | int32 テンソル。各次元の FFT 長。 |
---|
軸 | fft_length と同じ形状の int32 テンソル。変換を実行する軸。 |
---|
public出力<T>出力()
「input」と同じ形状の複素テンソル。 「入力」の指定された次元は、その逆フーリエ変換に置き換えられます。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-01 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"サンプル / コードに問題がある"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]
{"lastModified": "\u6700\u7d42\u66f4\u65b0\u65e5 2023-12-01 UTC\u3002"}