IdentityN

सार्वजनिक अंतिम वर्ग IdentityN

इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की सूची लौटाता है

टेंसर

इस ऑप का उपयोग जटिल कार्यों के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं जैसे कि dx = g(dy)। अजगर में,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

सार्वजनिक तरीके

स्थिर IdentityN
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> इनपुट)
एक नया IdentityN ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >>
सूची < आउटपुट <? >>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थिर IdentityN बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> इनपुट)

एक नया IdentityN ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • पहचान का एक नया उदाहरणN

सार्वजनिक इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> इटरेटर ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <? >> निर्गम ()