تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
اگر یک ردیف از «تبدیلها» «[a0، a1، a2، b0، b1، b2، c0، c1]» باشد، آنگاه نقطه خروجی «(x، y)» را به یک نقطه ورودی تبدیلشده «(x» نگاشت میکند. , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k، (b0 x + b1 y + b2) / k)`، که در آن `k = c0 x + c1 y + 1`. اگر نقطه تبدیل شده خارج از تصویر ورودی باشد، پیکسل خروجی روی 0 تنظیم می شود.
کلاس های تو در تو
کلاس | ImageProjectiveTransformV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک <T به گسترش شماره> ImageProjectiveTransformV2 <T> | |
استاتیک ImageProjectiveTransformV2.Options | FillMode (رشته fillMode) |
خروجی <T> | تبدیل تصاویر () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]». |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد استاتیک عمومی ImageProjectiveTransformV2 <T> ( دامنه دامنه ، تصاویر <T> عملوند ، تبدیل های عملوند <Float>، عملوند <Integer> outputShape، درون یابی رشته ها، گزینه ها... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ImageProjectiveTransformV2 جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تصاویر | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
تبدیل می کند | تانسور 2 بعدی، ماتریس «[دسته، 8]» یا «[1، 8]»، که در آن هر ردیف مربوط به یک ماتریس تبدیل تصویری 3×3 است که آخرین ورودی آن 1 در نظر گرفته میشود. اگر یک ردیف وجود داشته باشد، همان تبدیل برای همه تصاویر اعمال خواهد شد. |
خروجی شکل | تانسور 1 بعدی [ارتفاع_جدید، عرض_جدید]. |
درون یابی | روش درونیابی، "نزدیکترین" یا "دو خطی". |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ImageProjectiveTransformV2
استاتیک عمومی ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (String fillMode)
مولفه های
FillMode | حالت پر کردن، "REFLECT"، "WRAP" یا "CONSTANT". |
---|