ImageProjectiveTransformV3

lớp cuối cùng công khai ImageProjectiveTransformV3

Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.

Nếu một hàng `biến đổi` là `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, thì nó sẽ ánh xạ điểm đầu ra `(x, y)` thành điểm đầu vào được chuyển đổi `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, trong đó `k = c0 x + c1 y + 1`. Nếu điểm được chuyển đổi nằm ngoài ảnh đầu vào thì pixel đầu ra được đặt thành fill_value.

Các lớp lồng nhau

lớp học ImageProjectiveTransformV3.Options Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T mở rộng Số> ImageProjectiveTransformV3 <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, hình ảnh Toán hạng <T>, Biến đổi Toán hạng <Float>, Hình dạng đầu ra Toán hạng <Integer>, Toán hạng <Float> fillValue, Nội suy chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ImageProjectiveTransformV3 mới.
ImageProjectiveTransformV3.Options tĩnh
fillMode (Chuỗi fillMode)
Đầu ra <T>
hình ảnh đã biến đổi ()
4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ImageProjectiveTransformV3 <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Biến đổi toán hạng <Float>, Toán tử <Integer> đầu raShape, Toán hạng <Float> fillValue, Nội suy chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ImageProjectiveTransformV3 mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình ảnh 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
biến đổi Ma trận Tensor 2-D, `[batch, 8]` hoặc `[1, 8]`, trong đó mỗi hàng tương ứng với ma trận biến đổi xạ ảnh 3 x 3, với mục nhập cuối cùng được giả định là 1. Nếu có một hàng, chuyển đổi tương tự sẽ được áp dụng cho tất cả các hình ảnh.
đầu raHình dạng Tenor 1-D [new_height, new_width].
điền giá trị float, giá trị cần điền khi fill_mode không đổi".
phép nội suy Phương pháp nội suy, "GẦN NHẤT" hoặc "BILINEAR".
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ImageProjectiveTransformV3

tĩnh công khai ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (Chuỗi fillMode)

Thông số
điềnChế độ Chế độ điền, "PHẢN HỒI", "BỌC", "LIÊN TỤC" hoặc "GẦN NHẤT".

Đầu ra công khai <T> đã chuyển đổiImages ()

4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.