تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
اگر یک ردیف از `` transforms` [A0، A1، A2، B0، B1، B2، C0، C1] `است، سپس آن نقشه نقطه خروجی` (X، Y) `به یک نقطه ورودی تبدیل` (X ' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k، (b0 x + b1 y + b2) / k)`، که در آن `k = c0 x + c1 y + 1`. اگر نقطه تبدیل شده خارج از تصویر ورودی باشد، پیکسل خروجی روی fill_value تنظیم می شود.
کلاس های تو در تو
کلاس | ImageProjectiveTransformV3.Options | ویژگی اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
شخص <T گسترش تعداد> ImageProjectiveTransformV3 <T> | |
شخص ImageProjectiveTransformV3.Options | fillMode (رشته fillMode) |
خروجی <T> | transformedImages () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]». |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک ImageProjectiveTransformV3 <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> تصاویر، عملوند <شناور> تبدیل، عملوند <صحیح> outputShape، عملوند <شناور> fillValue، رشته الحاق، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ImageProjectiveTransformV3 جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تصاویر | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
تبدیل می کند | تانسور 2 بعدی، ماتریس «[دسته، 8]» یا «[1، 8]»، که در آن هر ردیف مربوط به یک ماتریس تبدیل تصویری 3×3 است که آخرین ورودی آن 1 در نظر گرفته میشود. اگر یک ردیف وجود داشته باشد، همان تبدیل برای همه تصاویر اعمال خواهد شد. |
خروجی شکل | تانسور 1 بعدی [ارتفاع_جدید، عرض_جدید]. |
fillValue | float، مقداری که باید پر شود وقتی fill_mode ثابت است». |
درون یابی | روش درونیابی، "نزدیکترین" یا "دو خطی". |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ImageProjectiveTransformV3
عمومی استاتیک ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (رشته fillMode)
مولفه های
FillMode | حالت پر کردن، "REFLECT"، "WRAP"، "CONSTANT" یا "NEAREST". |
---|