चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

InplaceUpdate

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग InplaceUpdate

अद्यतन निर्दिष्ट पंक्तियाँ 'i' मान 'v' के साथ।

गणना `x[i, :] = v; वापसी x`।

मूल रूप से यह फ़ंक्शन उत्परिवर्तनीय है, हालांकि संकलन के लिए हम इस ऑपरेशन को `x` की एक प्रति पर बनाते / संचालित करते हैं।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> InplaceUpdate <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक्स, ओपेरैंड <पूर्णांक> मैं, ओपेरैंड <टी> v)
एक नया इनप्लेसअपडेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
y ()
एक `टेन्सर` टाइप टी।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर InplaceUpdate <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक्स, ओपेरैंड <पूर्णांक> मैं, ओपेरैंड <टी> v)

एक नया इनप्लेसअपडेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
एक्स `T` प्रकार का एक टेंसर।
मैं एक वेक्टर। `x` के सबसे बाएं आयाम में सूचकांक।
वी एक `टेन्सर` टाइप टी। पहले आयाम को छोड़कर x के समान आयाम आकार, जो कि i के आकार के समान होना चाहिए।
रिटर्न
  • InplaceUpdate का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> y ()

एक `टेंसर` प्रकार का टी। एक उपनाम `x`। यदि `i` में डुप्लीकेट हैं तो `y` की सामग्री अपरिभाषित है।